Data Engineer Senior Gcp H/F DGTL Performance

Nous recherchons un Data Engineer Senior GCP pour rejoindre les équipes digitales d'un grand groupe du secteur de la grande distribution. Vous piloterez la conception et la maintenance de pipelines data critiques, en environnement cloud GCP, pour optimiser les processus commerciaux et générer des insights métier à forte valeur ajoutée.

Contexte et enjeux
Notre client opère dans le secteur du retail et de la grande distribution, avec des besoins complexes d'automatisation et de valorisation de ses données commerciales. Vous intégrez une équipe DevOps et Data dédiée à la modernisation des architectures de données, en charge de projets structurants pour l'activité marchandise, les promotions et la tarification dynamique.

Vous travaillerez sur un projet phare : la mise en place et la maintenance d'une solution end-to-end de calcul et diffusion des prix de vente conseillés dans le système d'information global. Cette mission implique la création de pipelines de chargement et transformation de données, le développement de dashboards d'analyse via Looker Studio, ainsi que la maintenance en condition opérationnelle de deux applications métier legacy liées à la tarification.

Environnement technique et méthodologie
- Stack principal : GCP (BigQuery, DataForm, Pub/Sub), DB2, SQL avancé
- Méthodologie : Agile Scrum avec déploiement continu (GitLab CI/CD, Docker Compose)
- Environnement : Linux, cloud-native, gestion de gros volumes de données en temps réel et batch
- Collaboration multi-équipes : métier, data, infrastructure, avec une communication fluide en français

Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes en GCP (BigQuery, DataForm) pour les processus de tarification et calcul de prix
- Orchestrer la transformation et le chargement de données volumineuses en SQL avancé, optimiser les requêtes pour la performance
- Assurer l'intégration et la diffusion des données tarifaires dans le système d'information, avec traçabilité et contrôle de qualité
- Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques (Looker Studio) pour le suivi et l'analyse des processus commerciaux
- Gérer la maintenance opérationnelle de deux applications legacy (calcul de prix carburant et calcul prix soldés/déstockés)
- Implémenter des flux temps réel avec Pub/Sub et orchestrer les workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose
- Participer à l'amélioration continue des architectures data, identifier et documenter les axes d'optimisation
- Collaborer en environnement agile, communiquer avec clarté auprès du métier et des équipes techniques, partager les connaissances

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Lyon

Profil :
Indispensables :
- Maîtrise confirmée de GCP (BigQuery, DataForm) et DB2 pour l'orchestration et la transformation de données
- Expertise en SQL avancé sur volumes importants de données, optimisation de requêtes
- Expérience de minimum 7 ans en Data Engineering et pipelines de données
- Compétences en gestion des environnements cloud et data (ingestion, transformation, stockage)
- Pratique de la ligne de commande Linux et des environnements cloud-native
- Versioning de code (Git) et CI/CD appliqué aux pipelines data
- Communication fluide en français, écrite et orale, pour interactions avec métier et équipes
- Rigueur, respect des délais et des standards de qualité ; esprit d'amélioration continue
- Collaboration active en équipe agile (Scrum) avec partage de connaissances

Fortement appréciés :
- Expérience en gestion de flux temps réel avec Pub/Sub ou Apache Kafka
- Automatisation des workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose
- Connaissance des applications legacy et migration/modernisation de systèmes critiques
- Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de l'e-commerce
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique ou domaine connexe
- Pratique de méthodologies agiles avancées et outils collaboratifs modernes