Ingénieur Applications Big Data - Kubernetes - Spark - Trino H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 600

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 21 juillet 2026

Le besoin

Secteur bancaire - Ile-de-France - Mission freelance

Contexte

Au sein d'un grand groupe bancaire, vous intégrez une équipe data platform pour administrer et optimiser un environnement Big Data critique tournant sur un cluster Kubernetes. La mission s'inscrit dans un contexte de remplacement avec une prise en main rapide attendue.

Missions

• Déploiement et administration des applications Spark, Trino et Jupyter sur Kubernetes

• Tuning et optimisation des performances : configurations, analyse de logs, debugging, optimisation des requêtes SQL Trino et des jobs Spark

• Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic d'incidents, amélioration continue, accompagnement des utilisateurs

• Mise en place et maintien de l'approche GitOps via Terraform, Ansible, ArgoCD ou FluxCD

• Monitoring et sécurisation : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana et Loki

Profil recherché

Profil recherché

• Expertise avérée sur Spark et/ou Trino en environnement de production

• Maîtrise de Kubernetes : Helm, Kustomize, opérateurs

• Pratique des outils DevOps/GitOps : ArgoCD, FluxCD, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD

• Connaissance du monitoring (Prometheus, Grafana) et des pratiques ITIL

• Scripting Bash et/ou Python

• Expérience en environnement bancaire ou infrastructure critique appréciée

• Profil senior, autonome, avec un bon sens du diagnostic et de la pédagogie utilisateur