Data Scientist H/F
Service Public
- Paris 15e - 75
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- Shell
- Kubernetes
- UNIX
- Docker
Les missions du poste
Au sein de la sous-direction OSAM, dans le Lab Santé, le/la candidat est en charge de faciliter les travaux autour du système national des données de santé (SNDS) et notamment ceux menés sur l'infrastructure Big Data de la Drees. Il/elle participe également à des projets d'analyse de bases de données externes et à l'appui transversal apporté par l'équipe aux autres bureaux thématiques de la sous-direction ainsi qu'aux autres directions du ministère.
Il/elle participera à l'administration, à la maintenance et à l'évolution des différentes plateformes de calcul hébergeant des données de santé utilisées à la Drees. Il s'agit d'une infrastructure moderne de calcul, hors ligne, équipée de deux serveurs de calcul comportant 160 core et 3 TB. Une connaissance approfondie de RStudio et de VS Code et la maîtrise de la chaîne de production d'images Docker intégrées dans un environnement Kubernetes et du shell Unix sont requises.
Il/elle accompagnera la mise à disposition et l'exploitation du SNDS par des chaînes de traitement optimisées pour ce type de bases de données afin d'assurer la qualité des flux de données et la performance des systèmes.
Il/elle pourra intervenir lors des incidents d'exploitation.
Il/elle participera au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'administration système des socles techniques.
Il/elle servira de support aux utilisateurs en cas de difficultés sur la plateforme Big Data.
Il/elle contribuera également à l'utilisation et l'analyse de bases de données externes. Les missions peuvent être variées. La restitution des études pourra se faire sous la forme de publications dans les collections de la Drees. Les projets pourront dépendre de l'actualité et des besoins de la Drees confiés au Lab, mais, à titre d'illustration, les projets en cours ou récents auxquels participent les data scientists du Lab sont les suivants :
- Utilisation de modèles de deep learning issus du traitement du langage naturel pour représenter les séquences de soins du SNDS dans une perspective prédictive (partenariat de recherche avec l'Inria).
- Utilisation de modèles de langage type LLM et/ou de solutions type RAG à partir de fichiers PDF en lien avec la mise en place d'une enquête, en appui à un bureau thématique de la sous-direction
Il/elle animera des ateliers de formation à destination de la Drees, Dares et ARS, portant notamment sur l'utilisation de Git. Il/elle administrera la plateforme GitLab de la Drees et sera responsable de la mise en oeuvre de la politique d'ouverture des codes au sein de la direction.
Il/elle devra être force de proposition, faire preuve d'autonomie et d'initiatives et d'une forte capacité d'adaptation pour conduire à bien des projets variés et de nature différente. Le poste requiert d'excellentes capacités d'organisation et relationnelles.
Le profil recherché
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus
(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)
Connaissances :
- Techniques liées au volume des gisements de données (« Big Data ») : E
- Langage de développement, en particulier Python, R : E
- SNDS : M
- Droit des données de santé : A
Savoir-être : Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes
- Autonomie ***
- Force de proposition ***
- Capacité d'adaptation et réactivité ***
- Etre organisé et rigoureux ***
- Sens de la pédagogie ***
- Réactivité ***
Savoir-faire :
- Interagir avec de nombreux partenaires ***
- Capacité de synthèse ***
- Rendre compte ***
- Communication orale et écrite ***
- Effectuer une veille technologique ***
Bienvenue chez Service Public
La sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie (OSAM) réalise les opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.
Le Lab innovation et évaluation en santé (Lab Santé) a pour mission de favoriser la diffusion de l'innovation sur les données de santé. Structure transversale de la sous-direction de la Drees responsable de l'observation de la santé et de l'assurance maladie, il appuie notamment les bureaux thématiques de la sous-direction. L'équipe traite et analyse les données de santé, en premier lieu le Système National des Données de Santé (SNDS) et son appariement avec d'autres sources, pour répondre à des problématiques diversifiées d'intérêt pour la Drees. L'équipe, pluridisciplinaire, réunit data scientists, data engineers, statisticiens, administrateur système, post-doctorant ainsi qu'une équipe dédiée à l'évaluation des politiques publiques.
Publiée le 20/07/2026 - Réf : 2026-2357091
