Data Scientist - ai Engineer H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 16 juillet 2026

Le besoin

Contexte

Pour une banque

Mission à Paris

Missions

IA Générative & Agentic AI
Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés.
Développer des architectures RAG robustes et sécurisées.
Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes.
Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).
Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions.
Engineering & Industrialisation
Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud.
Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA.
Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions.
Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production.
Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA.
Data Science & Machine Learning
Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent.
Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées.
Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs.
Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable.
Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement.
Monitoring & Evaluation
Définir les métriques de performance des systèmes IA.
Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité.
Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG.
Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier).
Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Profil recherché

Profil recherché

Compétences recherchées
IA Générative
LLMs et modèles de fondation.
RAG avancé.
Agentic AI.
Function Calling.
Prompt Engineering.
Fine-tuning et optimisation de modèles.
Évaluation de systèmes GenAI.
Ecosystème IA
LangChain.
LangGraph.
Semantic Kernel.
OpenAI / Azure OpenAI.
HuggingFace.
Vector Databases et moteurs de recherche sémantique.
Data Science
Statistiques appliquées.
Machine Learning supervisé.
Régression logistique.
Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM).
Explainable AI (SHAP, LIME).
MLOps & Software Engineering
Python avancé.
FastAPI.
MLflow.
Git.
Docker.
Kubernetes.
CI/CD.
Tests automatisés.
Monitoring de modèles et services IA.
Cloud & Plateforme Data
Azure.
Azure AI Foundry.
Azure AI Search.
Azure ML.
Databricks.
PySpark.