Machine Learning Engineer IA Générative & Voicebot H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 15 juillet 2026

Le besoin

Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP, IA générative et IA conversationnelle pour intervenir au sein d'une direction Data, IA et Innovation, dans un centre d'excellence dédié au développement de solutions conversationnelles.

La mission consiste à concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, destinés à accompagner les métiers dans leurs interactions avec les utilisateurs, notamment sur des parcours de relation client, d'assistance ou de gestion de demandes.

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions conversationnelles, depuis le cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'amélioration continue.

Les principales missions seront les suivantes :

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux parcours conversationnels.

• Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux cas d'usage.

• Définir les scénarios de conversation, les parcours vocaux et les indicateurs de performance.

• Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP et IA générative.

• Intégrer des briques voix telles que l'ASR et le TTS dans la chaîne conversationnelle.

• Mettre en place des pipelines MLOps pour la préparation des données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement.

• Participer à l'industrialisation des modèles et à leur mise en production.

• Assurer le monitoring des solutions en run, notamment sur la qualité, la dérive des modèles et l'optimisation continue.

• Analyser les logs de conversations afin d'identifier les axes d'amélioration.

• Proposer et implémenter des améliorations sur les modèles, les prompts et les flux conversationnels.

• Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et relation client.

La mission s'inscrit dans un environnement orienté Data, Intelligence Artificielle et Innovation, au sein d'équipes travaillant sur des solutions d'IA conversationnelle à fort impact métier.

Le consultant évoluera en interaction avec plusieurs parties prenantes, notamment les équipes data, IT, métiers et relation client. L'objectif sera de développer des solutions robustes, industrialisées et adaptées aux usages opérationnels.

Le poste est basé à Paris, secteur Saint-Lazare, avec des échanges réguliers avec d'autres équipes situées en région. La mission est prévue sur une longue durée, avec un démarrage souhaité début août 2026.

Profil recherché

Le profil recherché est un Machine Learning Engineer disposant d'une expérience significative en Machine Learning, NLP et IA conversationnelle, idéalement avec une exposition à des projets de voicebots ou chatbots en environnement de production.

Une expérience minimale de 3 ans sur des sujets similaires est attendue.

Les compétences techniques recherchées sont les suivantes :

• Solide expérience enMachine LearningetNLP.

• Bonne connaissance desLLMet de l'IA générativeappliqués à la conversation.

• Maîtrise dePythonet des principaux frameworks de Machine Learning.

• Expérience dans l'entraînement, l'adaptation et l'évaluation de modèles NLP.

• Connaissance des pratiquesMLOps, notamment CI/CD, monitoring, évaluation et industrialisation.

• Une expérience avec des plateformesvoicebot,ASRouTTSest un plus.

• Une connaissance des environnements réglementés, notamment banque, assurance ou services financiers, serait appréciée.

Sur le plan fonctionnel et comportemental, le consultant devra démontrer :

• Une capacité à intervenir de manière autonome, du besoin métier jusqu'à la production.

• Un fort sens de la qualité de l'expérience utilisateur.

• Une bonne compréhension des enjeux liés aux parcours client, à la clarté des réponses et à la tonalité conversationnelle.

• Une aisance à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.

• De bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers, IT et data.

• Une posture proactive dans l'amélioration continue des solutions.