Data Engineer H/F

collectivite

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Télétravail partiel
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 4 ans min.
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Git
  • Scrum

Détail du poste

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : ~400 / 38k

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 13 juillet 2026

Le besoin

Contexte

Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant d'au moins 4 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les projets Data d'envergure.

Informations clés

  • Expérience : 4 ans minimum

  • Localisation : Paris (Déplacement prévus hors IDF)

  • Télétravail : 3 jours par semaine

  • Démarrage : ASAP

Missions

Développement Data (Build)

  • Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.

  • Analyser les besoins métiers et proposer les solutions techniques adaptées.

  • Concevoir et développer les traitements Data.

  • Développer des composants et applications Data.

  • Réaliser les tests automatisés.

  • Participer à l'industrialisation des développements.

  • Contribuer aux cérémonies Agile Scrum.

Exploitation & Support (Run)

  • Assurer le support applicatif N2/N3.

  • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes.

  • Réaliser les analyses de causes racines (RCA).

  • Déployer les correctifs nécessaires.

  • Accompagner les équipes d'exploitation lors d'incidents majeurs.

Industrialisation & DevOps

  • Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD.

  • Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation.

  • Déployer et maintenir les dashboards de supervision.

  • Participer à l'amélioration de l'observabilité.

  • Maintenir les scripts d'administration.

Documentation & Qualité

  • Produire la documentation technique.

  • Rédiger les procédures d'exploitation.

  • Documenter les architectures, flux et dépendances.

  • Rédiger les comptes-rendus d'incidents majeurs.

  • Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Leadership technique

  • Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering.

  • Participer à la définition des standards de développement.

  • Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences.

  • Être référent technique sur certains sujets.

Livrables attendus

  • Développements et composants Data

  • Pipelines CI/CD

  • Scripts d'automatisation

  • Dashboards de supervision

  • Documentation technique et d'exploitation

  • Analyses RCA

  • Plans d'actions correctifs

  • Documentation d'architecture

  • Suivi des User Stories sous Jira

Environnement technique

Data Engineering

  • Python, SQL, NoSQL, Spark, Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog

Cloud

  • Azure Data Lake, Azure Synapse, Architectures Data modernes

Développement

  • Python, TypeScript, JavaScript

DevOps

  • Jenkins, Git, GitLab, Ansible, CI/CD

Observabilité

  • Datadog, Monitoring

Support N2/N3

  • Analyse d'incidents

Méthodologie

  • Agile Scrum, Jira

Profil recherché

  1. Vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering
  2. Capacité à intervenir aussi bien sur le développement que sur l'exploitation de plateformes Data
  3. Appréciez les environnements techniques exigeants
  4. Savoir évoluer dans une organisation Agile

Infos complémentaires

~400 / 38k

Publiée le 13/07/2026 - Réf : 9a42c110d78f98c0afa9b4546b6d2564

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