Data Analyste- Tableau - Python - Hedge Found H/F
collectivite
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
Les compétences pour ce job
- Python
Détail du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : 450
Localisation : Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Sur site, Hybride
Publié le : 13 juillet 2026
Le besoin
Notre client recherche un/une Consultant Data Analytics - Tableau / Python (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein de l'équipe Analytics des Opérations, le consultant interviendra sur un projet stratégique de sécurisation de la production visant à migrer l'ensemble des connexions data vers un Data Warehouse centralisé. La mission implique une forte exigence en matière de qualité et de fiabilité des données.
- Spécifier, auditer et valider les datasets dans le cadre de la nouvelle architecture, en coordination avec les équipes IT.
- Migrer les dashboards Tableau et les notebooks Python vers les nouvelles connexions data.
- Réaliser les tests et contrôles nécessaires afin de garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Sécuriser la transition vers la nouvelle architecture avec un objectif de zéro incident en production.
- Piloter l'avancement de la migration et assurer le reporting auprès des différents interlocuteurs.
- Identifier, suivre et remonter les risques liés à la transition.
Livrables :
- Dashboards Tableau et notebooks Python migrés vers les nouvelles connexions.
- Reporting d'avancement et suivi des risques.
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience dans un environnement Data / BI exigeant.
- Expérience confirmée sur des projets impliquant une forte exigence de qualité et de sécurisation de la production.
- Expérience demandée au sein dans les marchés financiers (CIB / BFI, Asset Manager ou Hedge Found)
Compétences demandées dans la mission :
- Tableau : expertise en développement et migration de dashboards.
- Python : expertise en traitement de données, notamment avec pandas.
- SQL.
- Audit, contrôle et validation de datasets.
- Tests et validation de la qualité des données.
- Migration de connexions data vers un Data Warehouse centralisé.
Infos complémentaires
Publiée le 13/07/2026 - Réf : 24a6c8afe93f1b618b4b4b749bcf67a0