Senior Financial Data Analyst - Deals M&A H/F PwC France et Maghreb

Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler

ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s'engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d'un aménagement

spécifique en vue de l'entretien de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.

Votre équipe :

Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d'investissement dans leurs projets d'acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques.
Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.

Vos missions :

Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines)et êtes impliqué dans les domaines suivants :

• Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple :Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives

• Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes

• Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses

Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :

• Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe

• Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations

• ·Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.)

Vous êtes le moteur dans la mise en oeuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:

• Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences

• Accompagner les équipes dans le cadre des projets Deals

Votrre profil :

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d'entreprise

• Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes

• Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent

• Vous avez d'excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles

• Vous maîtrisez Excel

• Vous avez une appétence particulière à l'utilisation d'outils de manipulation, de modélisation et de visualisation de données (Power Query, Power Pivot, Power BI, Tableau, Alteryx, ...)

• Vous avez la volonté de participer au développement d'une équipe en plein essor, goût entrepreneurial

• You speak English very well

Vos avantages

• Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l'IA Factory pour façonner le monde de demain.

• Des possibilités d'apprentissage et de développement hors normes, grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.

• Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l'excellence jour après jour.

• Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d'être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d'équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d'inclusion LGBT+ et de maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur .

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

1. Test d'anglais en ligne

2. Entretien RH

3. Rencontres avec les équipes opérationnelles (2 entretiens en présentiel avec un cas technique)

4. Vérification des informations : avant l'embauche, un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV