Senior Data Engineer Genai - Python - GO H/F Ipsos
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Média • Internet • Communication
- Exp. 5 ans min.
Les compétences pour ce job
- Anglais
- Google cloud platform
- Python
Les missions du poste
Descriptif du poste
Synthesio, est la plateforme de Social Intelligence d'Ipsos, leader mondial des études de marché. Nos technologies collectent et analysent des milliards de données consommateurs issues des réseaux sociaux, de la presse et des moteurs de recherche, enrichies par l'IA générative.
Vous participerez à la construction des services, des pipelines de données et des couches d'orchestration qui permettent aux agents de Synthesio de répondre de façon pertinente, rapide et fiable aux requêtes des utilisateurs.
Vous ferez partie d'une équipe technique de 10 Data Engineers et 3 Machine Learning Engineers et serez affecté à une Squad produit agile pilotée par un Product Manager.
Vos missions
Vous rejoindrez la squad engineering de Synthesio pour développer les services back-end et les pipelines d'IA des agents conversationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Manager, les développeurs et l'équipe SRE pour livrer des fonctionnalités de qualité production.
Développement backend & APIs
Concevoir et développer les services back-end en Go ou Python (FastAPI/Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.
Concevoir et développer les API REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.
Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.
Architecture des agents IA
Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA.
Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.
Intégration & données
Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.
Connecter les sources de données issues des réseaux sociaux à l'agent via des pipelines de données.
Collaborer avec l'équipe SRE pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP et OVH.
Le profil recherché
Profil recherché
Si vous ne cochez pas toutes les cases mais que ce rôle correspond à votre expérience et à vos envies, postulez quand même.
5 ans d'expérience en développement back-end en Python ou Go sur des applications en production.
Expérience concrète dans la conception et le développement d'agents IA ou de systèmes RAG (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ou équivalent).
Anglais courant ; les revues de code et les échanges techniques se tiennent en anglais.
Maîtrise des frameworks back-end Python (FastAPI ou Flask) ou Go.
Bonne compréhension des architectures LLM (RAG, embeddings, vector stores, function calling).
Rigueur dans les pratiques d'ingénierie : tests, documentation, versioning.
À l'aise pour collaborer avec des profils produit, data science et frontend dans un environnement agile.
Un plus :
Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise (SDK, function calling, embeddings).
Connaissance des bases d'Elastic Search
Expérience sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub).
Pourquoi nous rejoindre
Vous rejoignez une équipe technique expérimentée au sein d'une scale-up SaaS B2B en croissance. Les challenges sont concrets et stimulants : agents LLM, big data, intégrations headless. Vous faites partie d'un grand groupe tout en gardant une autonomie importante.
Bienvenue chez Ipsos
À propos
Ipsos bva est le leader en France des études de marché et des enquêtes d'opinion. Groupe français indépendant, fondé en 1975, Ipsos bva opère aujourd'hui dans 90 pays et donne aux entreprises et aux institutions pour lesquelles il travaille, les clés de compréhension de la société, des marchés, des citoyens et des consommateurs.
Une mission qui s'appuie sur la disruption numérique, l'extension des domaines d'observations et l'innovation continue pour améliorer la finesse des analyses.
Intégrer Ipsos bva aujourd'hui c'est :
Choisir un métier passionnant au coeur des enjeux d'actualités et des transformations de la société.
Bénéficier d'une multiplicité d'opportunités d'apprentissage dans des secteurs différents : le marketing, la publicité, les médias, la politique, le CRM, qui intègrent les dernières innovations digitales et technologiques.
Se voir confier des responsabilités immédiatement sur des études avec de véritables perspectives d'évolutions professionnelles.
Evoluer au sein d'un groupe international dans lequel les opportunités de mobilité sont une réalité.
Publiée le 11/07/2026 - Réf : e190116d4312d13659ec9279dbf596ee
