Ml Engineer B2b Boulogne Billancourt Fr H/F TF1

La Datech, en charge de la data et de l'adtech est positionnée comme un pôle d'expertise, de services et de développement de valeur pour la régie publicitaire, la Direction « consumers » (TF1+/TF1 Info) et aussi les autres fonctions dites Corporate. En regroupant les activités de la data (gouvernance, design authority, plateformisation...), de l'IA (data science, IA générative, Agentic, ...), Datech est un des moteurs de l'accélération et de la transformation du Groupe.

Dans ce cadre, nous recherchons un ML Engineer B2B (H/F) en CDI pour intervenir sur les sujets liés à la segmentation d'audiences, la prévision d'inventaire publicitaire, la thématisation automatique de contenus vidéo et l'optimisation de campagnes publicitaires.

Vous ferez partie de l'équipe Machine Learning, au sein de la Direction Data et Adtech.

Votre Terrain de Jeu

Compétences :
- Solide expertise en Machine Learning appliqué avec une maîtrise d'au moins deux des domaines suivants : segmentation, prévision de séries temporelles, NLP ou modèles multimodaux.
- Maîtrise des approches de clustering, scoring d'affinité et modèles de type LightGBM / XGBoost.
- Expérience du déploiement et du serving de modèles conteneurisés.
- Très bonne connaissance des pratiques MLOps : Airflow, Docker, Terraform, Databricks Bundles, MLflow et monitoring de production.
- Excellente maîtrise de Python et du SQL analytique sur des volumes de données importants.
- Solides compétences d'évaluation et de mesure de performance des modèles.

Stack technique :
- ML / Deep Learning : PyTorch, scikit-learn, LightGBM, clustering, séries temporelles (StatsForecast/Prophet, modèles deep), multimodal (embeddings vidéo/texte/audio, transformers, architectures type CLIP), bandits contextuels et online learning
- Orchestration & Serving : Airflow, Databricks (Bundles, jobs), Snowpark Container Services (SPCS)
- Data Stores : Snowflake, Cassandra, Azure Blob Storage
- Langages : Python, Rust, SQL
- CI/CD & MLOps : Azure DevOps, MLflow (tracking et registry), Datadog, Azure App Insights

Objectif : Vous contribuerez au développement de solutions de machine learning répondant directement aux enjeux de ciblage, de performance publicitaire et de valorisation des contenus.

Vos missions principales seront les suivantes :

- Concevoir et industrialiser des modèles de segmentation d'audiences exploitables par la régie et les annonceurs.
- Développer des modèles de scoring d'affinité et de look-alike reposant sur des approches de clustering et de gradient boosting.
- Construire des modèles de prévision d'inventaire publicitaire prenant en compte la saisonnalité, les audiences, les contextes de diffusion et l'incertitude des prédictions.
- Développer des systèmes de compréhension automatique des contenus vidéo grâce à des approches multimodales combinant texte, audio, métadonnées et signaux visuels.
- Concevoir des dispositifs de catégorisation, de ciblage contextuel et de brand safety.
- Optimiser les performances de campagnes en continu grâce à des algorithmes d'exploration/exploitation et d'allocation dynamique.
- Piloter le cycle de vie complet des modèles, de l'entraînement jusqu'au monitoring en production.
- Mettre en place des dispositifs d'évaluation et d'A/B testing permettant de mesurer précisément l'impact business des algorithmes.
- Développer des composants logiciels réutilisables et contribuer aux choix d'architecture ML de l'équipe.
- Participer à la mise en oeuvre de solutions respectant les contraintes de privacy et les enjeux liés à la donnée publicitaire.

Match :

Vous justifiez de 3 à 5 années d'expérience en ML Engineering avec une expérience avérée du déploiement de modèles en production.

Vous possédez une solide culture du Machine Learning appliqué et êtes capable d'intervenir sur des problématiques variées telles que la segmentation, les séries temporelles, les systèmes de recommandation de contenu ou les approches multimodales.

Vous maîtrisez les enjeux d'industrialisation, d'orchestration, d'évaluation et de monitoring des modèles dans des environnements exigeants.

Vous savez transformer des problématiques business complexes en solutions algorithmiques concrètes et mesurables.

On continue ?

Rejoindre le Groupe TF1

C'est prendre part à des projets ambitieux au coeur de la roadmap stratégique du premier groupe audiovisuel privé, leader de la télévision en France avec 5 chaines gratuites et 3 chaines thématiques sur la télévision payante (TF1, TMC, TMX, TF1 SERIES FILMS, LCI, TV BREIZH, HISTOIRE, USHUAIA TV), ainsi que des services de médias audiovisuels à la demande (TF1+, TFOU MAX...) pour en faire la destination de référence pour le divertissement et l'info en France.

C'est faire partie d'un Groupe de l'événement, des émotions et du direct. TF1 propose une programmation diverse et familiale dans les domaines de l'information, du divertissement, de la fiction, du cinéma et des documentaires.

C'est également travailler à la production et la distribution de contenus, notamment via les filiales du Groupe TF1 PRODUCTION, TF1 FILMS PRODUCTION et NEWEN.

C'est enfin réaliser des projets qui se voient, et qui impactent directement la vie de millions de personnes, au sein d'une entreprise consciente de sa responsabilité sociétale et environnementale. En effet, le groupe TF1 s'engage pour participer à la construction d'une société plus solidaire, plus inclusive et plus durable.

Sur le plan social, le Groupe agit activement en faveur de l'égalité femme-homme, au sein des équipes comme sur les plateaux télévisés. Il promeut également la diversité et l'inclusion dans le recrutement, le management des talents, mais aussi sur l'ensemble de ses chaînes.

Sur le plan environnemental, le Groupe est engagé dans une trajectoire de décarbonation avec des objectifs validés par le SBTi, et tâche de favoriser la publicité responsable, mais aussi de sensibiliser ses publics à la transition écologique, tant au travers de ses programmes d'information que des fictions ou séries quotidiennes.

A la clé

Un environnement de travail et une culture d'entreprise permettant à tous les profils de s'épanouir au quotidien.



Des espaces qui allient confort et praticité

• 95% des collaborateurs jugent l'aménagement des locaux pleinement satisfaisant 👍 (enquête interne 2022), et 81% pensent que nos espaces en flex-office favorisent une bonne ambiance


• Espaces flex, terrasses végétalisées ou télétravail : c'est à la carte.


• Sur place ou à emporter : des repas healthy, variés et subventionnés au restaurant d'entreprise ou à la cafétéria, mais aussi le plein de services trop pratiques (parking, atelier réparation vélo, coiffeur, permanence mutuelle, opticien...)

Une culture all-inclusive

• 56% de femmes dans le Groupe, 30% dans les équipes Tech, et une envie forte d'aller encore plus loin


• Une Mission Handicap qui agit chaque jour pour garantir le respect de la singularité de chacun en proposant un accompagnement sur mesure aux collaborateurs concernés par un handicap, ainsi qu'à leur manager !

Training

• Pour le corps, grâce à nos 17 associations sportives (football, volleyball, krav maga, running, etc.), et notre salle de sport subventionnée à moins de 100 mètres


• Pour l'esprit, avec des formations pour se mettre à jour en permanence (75% des collaborateurs formés en 2023), et un accompagnement de carrière sur-mesure

+1 👶

• Le Groupe TF1 propose à l'ensemble des collaborateurs une flexibilité en matière d'organisation du temps de travail avant le congé maternité, et un suivi professionnel au retour


• Le salaire est maintenu à 100% pour les collaborateurs concernés par la prise totale ou partielle d'un congé paternité / second parent, et ce, durant 28 jours


• Une prise en charge partielle des modes de garde est proposée

Et parce que le nombre de caractères est limité, on sera ravis de vous présenter les différents plans d'épargne entreprise, les congés spéciaux, la mutuelle d'entreprise, les forfaits mobilité ou encore le CSE lors de notre prochain échange !