Community Management & Data Science Master 2 H/F

Universite Catholique Ouest Bretagnenord

Dans le cadre du Master Innovation, Entreprise et Société (IES) - Parcours Développement de la PME/PMI de l'Université Catholique de l'Ouest (UCO) - Campus de Guingamp, nous recherchons un(e) intervenant(e) spécialisé(e) en Community Management et Data Science pour assurer un module d'enseignement auprès d'étudiants de Master 2.
Informations sur le module
Volume horaire : 14 heures (7 h de cours magistraux et 7 h de travaux dirigés)
Langue d'enseignement : français
Format : présentiel
Lieu : UCO - Campus de Guingamp (22)
Période : entre septembre et décembre 2026 (possibilité de regrouper les enseignements sur deux journées)
Rémunération :
TD : 36,50 € brut/heure (Bac +5) et 40,50 € brut/heure (Bac +8)
CM : 44,58 € brut/heure (Bac +5) et 49,51 € brut/heure (Bac +8)

Objectifs pédagogiques

- Créer et animer une communauté autour d'une marque ;
- Optimiser et fidéliser la relation client ;
- Comprendre de façon globale les techniques de compilation qui extraient de la valeur de différentes sources et types de données, les traitent et les analysent.
- Développer une capacité à identifier les données pertinentes pour des analyses efficaces selon chaque besoin.
- Reconnaître les modèles d'algorithmes pour choisir la méthode optimale pour leur traitement.
- Analyser et comprendre les études de cas en vue de comprendre les stratégies mises en place par les entreprises.
- Identifier les données importantes au regard de la stratégie de l'entreprise, en vue de procéder à l'analyse statistique du marché.

Quelques contenus enseignés :

- Community management : rôle, missions et compétences du Community Manager.
- Stratégie sur les réseaux sociaux : Facebook (acquisition de fans qualifiés), X/Twitter (veille informationnelle, hashtags # et mentions @), Instagram (publications, vidéos et stories), LinkedIn pour les entreprises, YouTube, Snapchat et TikTok.
- Publicité sur les réseaux sociaux : création et gestion de campagnes sponsorisées sur Facebook, Instagram, LinkedIn, X/Twitter et Snapchat.
- Gestion des campagnes SEA : principes et outils du référencement payant.
- Indicateurs de performance (KPI) : suivi des performances, social media monitoring et mesure du retour sur investissement (ROI).
- Interfaces et outils numériques : utilisation des menus contextuels et des fonctionnalités associées.
- Collecte et analyse des données : cycle analytique de la donnée (collecte, nettoyage, exploration, modélisation et interprétation).
- Sources et types de données : identification et exploitation des données traditionnelles et non traditionnelles.
- Big Data : concepts fondamentaux, enjeux et applications.
- Algorithmes d'apprentissage : découverte des principaux algorithmes au travers de démonstrations et de projets pratiques.
- Intelligence artificielle et réseaux de neurones : introduction aux concepts de l'IA et aux architectures de réseaux de neurones.
- Biais et éthique de l'IA : identification des biais algorithmiques et stratégies de détection et d'atténuation.
- RGPD et protection des données : obligations des organisations et droits des personnes en matière de protection des données personnelles.

Vous souhaitez transmettre votre expertise à des étudiants de Master et contribuer à leur professionnalisation, merci d'adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation avant le 31 juillet 2026 à ****@****.**