Lead Developer IA - Ml Senior H/F

collectivite

  • Paris - 75
  • Freelance
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 5 à 7 ans
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Anglais
  • Intelligence artificielle

Détail du poste

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 9 juillet 2026

Le besoin

Contexte

En tant que Lead Developer IA/ML vous serez rattaché(e) à la filière data & IA de IT Compliance en charge de la transformation Data/IA du SI Compliance d'une grande institution financière. Vous interviendrez sur toutes les phases projet en tant qu'expert technique de la couche IA.
La mission s'articulera autour des axes suivants :

  • Le développement de l'architecture agentique IA (orchestration, agents, outils, guardrails) sur Dataiku et en Python.
  • La mise en place et l'optimisation des pipelines RAG (ingestion, embeddings, reranking, retrieval).
  • L'accompagnement technique des équipes de développement junior.
  • Le support N3 aux activités de RUN de la plateforme IA.

Missions

  • Participer aux tests de validation de la plateforme Dataiku déployée.
  • Concevoir et développer les agents et leur orchestration multi-agents LangChain (Agent Analysis, Agent Query/SQL, Agent Synthesis).
  • Implémenter les pipelines RAG : chunking, embeddings, reranking.
  • Développer le SQL génératif sécurisé : génération NLSQL, validation SQL, injection filtres RBAC, exécution des requêtes.
  • Intégrer le contexte couche sémantique (glossaire, descriptions de tables, KPIs).
  • Mettre en place les guardrails LLM (validation syntaxique, contrôle de coût, human-in-the-loop).
  • Assurer la qualité et l'évaluation des réponses (RAG evaluation, benchmarks métier Compliance).
  • Déployer et opérer les composants IA sur Dataiku ou sur Kubernetes.
  • Être garant du respect des bonnes pratiques de développement et des règles de sécurité.
  • Encadrer et mentorer les développeurs juniors.
  • Assurer le delivery management des composants et faciliter la collaboration Dev/Data/Ops.
  • Assurer le support de production niveau 3 des solutions IA implémentées.

Profil & Compétences - Senior

Formation
Bac +5 en informatique, data science, ingénierie logicielle ou équivalent.

Expérience

  • Minimum 5-7 ans d'expérience en développement logiciel dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML en production.
  • Au moins 2 ans en position de lead dev sur des projets IA/LLM.
  • Expérience confirmée sur IA agentique ou RAG de préférence sur Dataiku.

Compétences générales attendues

  • Leadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de sujets IA complexes.
  • Autonomie et forte culture du delivery.
  • Anglais courant indispensable.

Compétences techniques requises

  • Dataiku DSS : LLM Mesh, Knowledge Banks, expérimenté DSS.
  • Kubernetes : déploiement de workloads IA, Helm.
  • LangChain / LangGraph : conception d'architectures multi-agents, outils, mémoire, orchestration.
  • RAG : pipelines d'ingestion, chunking, embeddings denses/sparse, reranking.
  • Python niveau très avancé.
  • Évaluation LLM : monitoring, benchmarks métier, détection hallucinations.
  • Model serving par API.

Profil recherché

  1. Bac +5 en informatique, data science, ingénierie logicielle ou équivalent
  2. Minimum 5-7 ans d'expérience en développement logiciel dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML en production
  3. Au moins 2 ans en position de lead dev sur des projets IA/LLM
  4. Expérience confirmée sur IA agentique ou RAG de préférence sur DATAIKU
  5. Leadership technique et capacité à fédérer une équipe autour de sujets IA complexes
  6. Autonomie et forte culture du delivery
  7. Anglais courant indispensable
  8. Dataiku DSS : LLM Mesh, Knowledge Banks, expérimenté DSS
  9. Kubernetes : déploiement de workloads IA, Helm
  10. LangChain / LangGraph : conception d'architectures multi-agents, outils, mémoire, orchestration
  11. RAG : pipelines d'ingestion, chunking, embeddings denses/sparse, reranking
  12. Python niveau très avancé
  13. Évaluation LLM : monitoring, benchmarks métier, détection hallucinations
  14. Model serving par API

Infos complémentaires

Salaire selon profil

Publiée le 09/07/2026 - Réf : b1a39e702062d89cae7584e43ac4e823

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