Data Product Owner H/F DGTL Performance

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner au sein de son Analytics Factory, un centre d'excellence data-centric. Vous serez le pilier stratégique entre les directions métiers opérationnelles et les équipes techniques (Data Engineers, Analysts, Data Scientists, DataViz), transformant les données en leviers concrets de performance pour un réseau de plus de 650 points de vente.

Dans ce rôle stratégique, vous piloterez des projets analytiques majeurs visant à optimiser le pilotage opérationnel du réseau commercial et à garantir la cohérence des indicateurs de performance clés (chiffre d'affaires, stocks, démarque, satisfaction client) entre les différents outils et dashboards métier. Vous concevrez et maintiendrez des solutions de pilotage performantes, notamment en matière de gestion des stocks et de suivi des rotations. Vous participerez activement à la définition de la roadmap analytique 2027, incluant les projets stratégiques comme la migration vers une nouvelle architecture cloud unifiée, l'automatisation des revues de performance par intelligence artificielle générative et le développement de diagnostics conversationnels assistés.

Votre expertise technique combinée à votre capacité à cadrer des besoins métiers complexes vous permettra de concevoir des spécifications technico-fonctionnelles robustes, de piloter le backlog produit en environnement Agile (Jira, Sprint Planning, démos), et de communiquer efficacement auprès des instances décisionnelles (COMEX, responsables territoriaux). Vous assurerez également la qualité, la cohérence et la pérennité des données dans l'écosystème data du groupe.

Responsabilités :
- Piloter les projets data stratégiques et cadrer les besoins métiers complexes pour transformer les enjeux business en solutions analytiques concrètes
- Concevoir, maintenir et optimiser les dashboards de pilotage opérationnel (stocks, performance magasins, KPIs retail) en garantissant la cohérence transverse entre outils
- Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et les user stories, en animation des rituels Agile (Sprint Planning, démos, retrospectives) via Jira
- Gérer le portefeuille de projets data complexes, du cadrage au déploiement et à l'industrialisation, en assurant le respect des délais et des standards de qualité
- Qualifier, documenter et maintenir la pérennité fonctionnelle des données pour garantir leur sens et leur fiabilité opérationnelle
- Élaborer et actualiser la roadmap analytique, notamment en identifiant et priorisant les futurs besoins émergents pour 2027 (migrations cloud, automatisation IA, outils conversationnels)
- Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données et la maîtrise des KPIs retail transverses lors des migrations de sources de données
- Challenger les modèles de Data Science et maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data du groupe
- Produire les livrables exécutifs : rapports d'impact et d'adoption, synthèses stratégiques, et supports de présentation pour les directions
- Vulgariser

Profil :
Indispensables :
- Maîtrise expert de la manipulation et l'analyse de données : SQL avancé (BigQuery), environnement Google Cloud Platform (GCP), et dataviz orientée insights actionnables
- Expérience confirmée de 5 ans minimum en tant que Data Product Owner, Data Translator ou consultant data sur des projets analytiques complexes
- Capacité avérée à cadrer des besoins métiers, concevoir des solutions data et transformer les enjeux business en outils concrets
- Pilotage expert du backlog produit et animation des rituels Agile (Jira, Sprint Planning, démos) dans un environnement DevOps/produit
- Solide expérience dans le secteur du Retail ou de la grande distribution
- Excellente communication écrite et orale en français ; capacité à vulgariser les sujets techniques auprès d'audiences non techniques et de direction
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université informatique) ou expérience équivalente validée

Fortement appréciés :
- Expertise confirmée dans la gestion de bases de données volumineuses (Big Data) et problématiques de forte volumétrie
- Expérience dans la gestion de portefeuilles de projets data multiples, du cadrage à l'industrialisation et au cycle de vie complet
- Maîtrise des KPIs retail (chiffre d'affaires, stocks, démarque, satisfaction client) et compréhension du domaine opérationnel des points de vente
- Expérience en conception et maintenance de dashboards décisionnels (Tableau, Data Studio ou équivalent)
- Rédaction courante de spécifications technico-fonctionnelles et pilotage de phases de recette produit
- Capacité à challenger les modèles de Data Science et maintenance d'une compréhension technique approfondie des écosystèmes data cloud
- Mentalité d'amélioration continue et capacité à identifier les axes d'optimisation des outils et des pratiques existantes
- Expérience avec les technologies d'IA générative et les architectures cloud modernes (migrations, transitions technologiques)