Expert Data & Retrieval - IA Juridique H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : 92400 Courbevoie, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 8 juillet 2026

Le besoin

Mission pré-embauche : jusqu'à 6 mois

Nous recherchons un Expert Data & Retrieval pour rejoindre l'équipe AI Service et contribuer à un projet stratégique : construire le socle data et retrieval qui alimentera les futures solutions IA du groupe dans le domaine juridique.

Votre rôle : transformer des corpus juridiques massifs, complexes et hétérogènes en une recherche rapide, fiable, pertinente et exploitable par les LLM.

Votre mission 🚀

Vous ne viendrez pas écrire un script de plus.
Vous concevrez des pipelines robustes pour collecter, nettoyer, indexer et rendre accessibles de grands volumes de contenus juridiques à travers l'Europe.

Vous interviendrez sur les sujets clés :

• 📥 Ingestion & traitement de données : collecte de sources juridiques variées, parsing, nettoyage, normalisation, chunking.

• 🧠 Indexation & embeddings : choix des modèles, vectorisation, bases vectorielles, versioning et fraîcheur des index.

• 🔎 Recherche hybride : combinaison BM25 + embeddings, reranking, filtres par métadonnées, optimisation de la pertinence.

• 📊 Évaluation continue : mise en place de jeux de tests et de métriques comme recall, precision, nDCG, MRR.

• 🧩 RAG & LLM : structuration du contexte, citations, déduplication, gestion des fenêtres de contexte.

• 🛡️ Observability & sécurité : logs, métriques, traçabilité, conformité RGPD, cloisonnement par pays.

• 🤝 Leadership technique : challenger la stack, transmettre les bonnes pratiques, accompagner les équipes.

Stack cible à challenger 🛠️

• Langages : Python 3.11+, Go apprécié.

• Search & indexation : OpenSearch, pgvector, Qdrant, Weaviate, BM25, recherche hybride.

• Embeddings & NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire.

• RAG & LLM : LangChain, OpenAI, Mistral, Bedrock, reranking.

• Data & infra : PostgreSQL, Airflow, Spark, Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes.

• Qualité : Pytest, tests automatisés, métriques de pertinence, versioning des datasets et index.

Profil recherché

Profil recherché 🎯

Nous cherchons un profil senior, capable de prendre du recul technique et produit.

Vous avez idéalement :

• une expérience solide en data engineering, information retrieval ou search en production ;

• une vraie maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride ;

• une culture forte des pipelines reproductibles, du lignage et de la qualité des données ;

• une bonne compréhension des enjeux RAG / LLM ;

• une capacité à mesurer, comparer et améliorer la pertinence d'un moteur de recherche ;

• un anglais fluide dans un contexte européen ;

• une appétence pour le partage, la pédagogie et les bonnes pratiques d'ingénierie.

Pourquoi nous rejoindre ? ✨

• Vous arrivez à un moment clé, où les choix structurants sont encore ouverts.

• Vous aurez un vrai pouvoir d'influence sur l'architecture et la stack.

• Vous travaillerez sur un défi rare : rendre exploitable un patrimoine juridique massif pour l'IA.

• Vous construirez un socle technique pensé pour durer, pas une simple feature.

• Vous rejoindrez une équipe experte, bienveillante et ambitieuse.

👉 Si vous aimez construire des systèmes robustes, mesurer la qualité plutôt que la supposer, et transformer la recherche documentaire en produit IA à forte valeur, ce poste est fait pour vous.