Data Analyst Bi Python & IA H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 550€/jour

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 7 juillet 2026

Le besoin

Notre client, un acteur majeur de l'énergie, renforce son Data Office pour accompagner ses équipes métiers dans leurs analyses et décisions d'investissement. Face à une demande croissante autour des outils d'aide à la décision et des premiers cas d'usage IA, vous rejoignez l'équipe pour sécuriser l'existant Power BI et Python, puis accompagner la montée en puissance des sujets IA.

Missions

Activité Power BI (coeur du poste)

• Relancer et sécuriser les développements prioritaires en attente

• Construire des tableaux de bord utiles aux métiers et accompagner leur adoption

• Faire progresser le périmètre d'un mode construction vers un mode maintenance

Activité Maintenance & fiabilisation

• Comprendre, maintenir et améliorer les applications et scripts Python existants

• Renforcer la robustesse et la fiabilité des flux de données

• Sécuriser les résultats proposés aux utilisateurs

Activité Data & IA

• Piloter la montée en puissance des sujets IA via un backlog priorisé (IA générative et analytique)

• Identifier, qualifier et structurer les cas d'usage (aider économistes, stratèges et équipes M&A à interroger facilement leurs données)

• Poser une gouvernance des futurs « agents IA » et construire une feuille de route

• Superviser, contrôler et sécuriser les agents IA créés

Profil recherché

• Expérience confirmée en développement décisionnel Power BI (DAX, Power Query, modélisation) avec une capacité à gérer un backlog et à passer un périmètre en run

• Bonne maîtrise de Python appliqué à la donnée (maintenance de scripts, fiabilisation de flux)

• Sensibilité aux sujets IA (IA générative / analytique, agents, gouvernance et sécurisation des sorties) - une première expérience est un vrai plus

• Posture semi-conseil : capacité à cadrer des besoins, structurer un backlog et dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants

• Autonomie, rigueur et sens de la fiabilité des données

• Un vernis métier énergie ou finance est apprécié