Analytics Engineer Senior H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 6 juillet 2026

Le besoin

Contexte

La DSI d'un grand groupe recherche un Analytics Engineer Senior pour renforcer le pôle Data & IA et accélérer la mise en oeuvre de projets combinant expertise en Data Visualisation, Power Platform et Dataiku. Une cellule a été structurée pour accompagner les communautés métiers et les rendre autonomes dans leurs analyses de données, notamment grâce à l'outil Dataiku.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Visualisation et de Reporting :

  • Réaliser des tableaux de bord et des rapports interactifs et performants avec PowerBI, en s'appuyant sur des sources de données variées et complexes.
  • Développer des rapports paginés et structurés avec Report Builder (SSRS) pour des besoins de reporting réglementaire, d'impression ou de diffusion automatisée.
  • Optimiser les modèles de données (DAX, Power Query) pour garantir la performance et la maintenabilité des restitutions PowerBI et Report Builder.
  • Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de design et d'expérience utilisateur pour des restitutions claires et impactantes.
  • Assurer la maintenance opérationnelle des écosystèmes existants.

• Développer des applications et automatisations avec Power Platform :

  • Concevoir, développer et maintenir des applications métiers (Power Apps) pour la collecte, la saisie ou la consultation de données, en lien avec les tableaux de bord PowerBI et les rapports Report Builder.
  • Mettre en place des flux d'automatisation (Power Automate) pour optimiser les processus métiers liés à la donnée (collecte, transformation, diffusion, déclenchement de rapports).
  • Intégrer les composants Power Platform avec l'écosystème du client et les solutions Data existantes.

• Mettre en oeuvre des projets d'analyse et de préparation de données avec Dataiku :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de préparation, de transformation et de modélisation de données complexes au sein de Dataiku DSS.
  • Participer à la conception et à l'industrialisation de recettes et de workflows Dataiku pour des cas d'usage variés (préparation de données pour PowerBI/Report Builder, création de jeux de données pour des modèles ML, etc.).
  • Accompagner les communautés métiers dans l'utilisation avancée de Dataiku et le développement de leur autonomie.

• Assurer l'expertise technique et le conseil :

  • Apporter son expertise technique aux équipes internes (Tech Lead Data Visualisation, Tech Lead Dataiku, Data Scientists, Data Engineers) sur les outils PowerBI, Report Builder, Power Platform et Dataiku.
  • Participer à la définition des architectures techniques et des choix technologiques pour la chaîne de valeur Data.
  • Réaliser des audits, des optimisations et des revues de code sur les solutions existantes.

• Documenter et transférer les compétences :

  • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions développées.
  • Assurer le transfert de compétences et la formation des équipes internes.

Outils & Environnement

• PowerBI Desktop, PowerBI Service
• Report Builder (SSRS)
• Power Platform : Power Apps, Power Automate
• Dataiku DSS
• SQL (requêtes complexes, optimisation)
• Environnements Cloud : Azure, AWS, GCP
• Méthodologies Agiles : Scrum, Kanban

Conditions de travail

• Lieu : Paris
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Expérience requise : minimum 10 ans
• Contrat et rémunération : à définir selon profil et négociation

Spécialités technologiques

• Cloud
• Infrastructure & Cloud
• Reporting
• API
• Machine Learning (ML)

Compétences exigées

• Azure
• GCP
• SQL
• AWS
• Power Automate

Profil recherché

1. 10 ans d'expérience minimum requise
2. Maîtrise avancée de PowerBI Desktop (modélisation de données, DAX, Power Query)
3. Expérience significative dans la conception et le développement de tableaux de bord complexes et performants
4. Connaissance de PowerBI Service (gestion des espaces de travail, passerelles, sécurité)
5. Maîtrise des bonnes pratiques de Data Visualisation et d'UX/UI
6. Maîtrise avancée de Report Builder (SSRS) pour la création de rapports paginés complexes
7. Connaissance des expressions RDL et de l'intégration avec des sources de données SQL
8. Expérience dans la gestion et le déploiement de rapports sur un serveur de rapports
9. Maîtrise de Power Apps (Canvas Apps et/ou Model-driven Apps)
10. Maîtrise de Power Automate (flux cloud et/ou desktop) pour l'automatisation de processus Data
11. Connaissance des connecteurs et de l'intégration avec d'autres systèmes Microsoft et tiers
12. Maîtrise de Dataiku DSS pour la préparation, la transformation et la modélisation de données
13. Capacité à concevoir et industrialiser des workflows complexes (Flow) pour alimenter des outils de restitution
14. Connaissance des différents composants de Dataiku (Recipes, Datasets, Notebooks, etc.)
15. Expérience en intégration de Dataiku avec des bases de données et des environnements Cloud
16. Solides compétences en SQL (requêtes complexes, optimisation)
17. Connaissance des spécificités de fonctionnement des environnements Data Lake et Datamarts
18. Expérience avec des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus
19. Connaissance des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban)