Analytics Engineer H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 6 juillet 2026

Le besoin

Dans le cadre du renforcement des capacités data autour du domaine pricing, nous recherchons un Analytics Engineer freelance pour contribuer à l'industrialisation, la fiabilisation et l'évolution des pipelines de transformation de données.

La mission consiste à construire des fondations data robustes permettant d'alimenter efficacement les dashboards, les modèles d'intelligence artificielle et les analyses métiers. Le rôle implique une forte dimension de modélisation, d'automatisation et de qualité des données, avec un impact direct sur la capacité des équipes à prendre des décisions fiables et éclairées.

Les principales missions seront les suivantes :

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données utilisés pour les dashboards, les modèles IA et les analyses data.

• Construire, structurer et faire évoluer la semantic layer du domaine pricing.

• Définir et contribuer à la stratégie des stacks techniques data.

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exposées aux utilisateurs métiers et data.

• Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à une plus grande variété de cas d'usage.

• Concevoir des datasets robustes, pertinents et facilement exploitables pour permettre une analytique plus intelligente.

• Participer activement à la communauté d'Analytics Engineers, en partageant les bonnes pratiques et en contribuant à l'amélioration continue des standards techniques.

Profil recherché

Nous recherchons un profil expérimenté, capable d'intervenir avec autonomie sur des environnements data modernes et exigeants.

Compétences techniques attendues :

• Expertise avancée en SQL et AWS.

• Expertise confirmée sur dbt, notamment pour la modélisation, la transformation et la documentation des données.

• Très bonne maîtrise de Git et des bonnes pratiques de versioning.

• Expérience confirmée en CI/CD appliquée aux projets data.

• Bonne maîtrise de Databricks.

• Expérience confirmée avec Apache Airflow pour l'orchestration de pipelines.

• Solide compréhension des enjeux de qualité de données, de gouvernance, de modélisation analytique et de semantic layer.

• Capacité à concevoir des datasets fiables, scalables et orientés usages métiers.

Qualités attendues :

• Forte autonomie et capacité à structurer un sujet de bout en bout.

• Rigueur, sens du détail et exigence sur la qualité des livrables.

• Capacité à collaborer avec des équipes data, produit, IA et métiers.

• Esprit d'initiative et appétence pour l'amélioration continue.

• Pédagogie et capacité à partager les bonnes pratiques au sein d'une communauté technique.

Une expérience significative sur des sujets pricing, data products, analytics engineering ou modern data stack sera fortement appréciée.

Anglais courant requis.