Data Quality Engineer H/F Avril

Travailler chez Avril, c'est faire le choix d'une entreprise qui réconcilie performance et responsabilité, innovation et humilité, collectif et individu.
Avril, le choix d'une autre voie.

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Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?

Projet 1 - Jumeau numérique d'un procédé de fermentation (entité ATV)

Vous
contribuez à la conception d'un jumeau numérique d'un procédé de fermentation
en milieu biphasique pour la production de glycolipides (mannosylérythritol
lipides, MEL). L'objectif est de mieux comprendre, prédire et piloter ces
procédés en couplant modélisation mécaniste et approches data-driven. À ce
titre, vous serez amené(e) à :
- Structurer et préparer les jeux de données issus des campagnes de fermentation - mesures en ligne et hors ligne (biomasse, substrats, gaz, concentrations en produit) - incluant l'imputation des valeurs manquantes, la mise à l'échelle et le feature engineering.
- Développer des modèles prédictifs (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM...) de la quantité de MEL produite (par type) en fonction des paramètres de fermentations et des mesures en ligne réalisées sur les fermenteurs.
- Contribuer à la mise en place de modèles cinétiques (systèmes d'équations différentielles, cinétiques de type Monod / Michaelis-Menten) décrivant la croissance cellulaire, la consommation des substrats et la formation du produit.
coupler ces deux briques - mécaniste et apprentissage - au sein d'un jumeau numérique permettant de simuler différentes stratégies de conduite (alimentation, ratios substrat/biomasse, durée) et d'aider à la décision en cours de procédé.
- Evaluer la performance des modèles (MSE, MAE, R²...) et garantir la reproductibilité des résultats (versionnage du code et des données).

Projet 2 - Valorisation de données sur parcelles agricoles

Vous
accompagnez un projet de collecte et de valorisation de données issues de
parcelles agricoles, visant à proposer une offre de données « raffinées » qui
permette aux coopératives agricoles de fiabiliser leurs études de réduction
d'impact environnemental (analyses de cycle de vie, bilans d'émissions) sur
leur périmètre. Vos missions principales :
- Réaliser des analyses descriptives des données collectées afin de qualifier les différentes sources (complétude, cohérence, fiabilité).
- Concevoir des algorithmes de nettoyage automatique des données brutes (détection d'anomalies, harmonisation, contrôles de cohérence).
- Développer des algorithmes prédictifs permettant de combler les données manquantes (imputation).
- Restituer les résultats de manière claire et pédagogique auprès des équipes métiers et des partenaires (coopératives).

Pourquoi vous ?

Issu(e) d'une
formation supérieure (Bac +5, école d'ingénieur ou master) en data science,
statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent, vous recherchez un
premier poste (profil junior). Une première expérience - stage, alternance ou
projet - en science des données est demandée. Une appétence pour les procédés
industriels, la biotechnologie ou l'agronomie constitue un plus.

Vous réussirez grâce à :

La visualisation de données (dataviz) et restitution claire des résultats.
La modélisation : apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM...) et, idéalement, sensibilité à la modélisation mécaniste / cinétique.
La maîtrise de Python (pandas, scikit-learn) et / ou de R.
La préparation et le nettoyage de données, feature engineering, traitement des valeurs manquantes.
Les bonnes pratiques de reproductibilité et de versionnage (Git).

Votre excellente capacité à vulgariser des sujets complexes et à communiquer efficacement auprès d'interlocuteurs non spécialistes ;
Votre curiosité, votre autonomie ainsi que votre esprit d'analyse ;
Votre goût pour le travail collaboratif et transversal, en interaction avec les équipes métiers et les différents partenaires.

Au-delà des compétences, votre personnalité et votre motivation feront également la différence !

Pourquoi choisir Avril ?







Chez Avril :

- Vous aurez l'opportunité d'agir pour notre raison d'être Servir La Terre
- Votre sécurité et votre santé seront notre priorité n°1

Vos avantages:

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