Product Builder ai H/F Hymaïa
- Paris 3e - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 à 6 ans
Les compétences pour ce job
- Français
- Anglais
Les missions du poste
LE CONTEXTE :
Nous recherchons un·e Agent Builder pour renforcer notre practice AI Engineering & Building. Tu interviens sur des sujets de conseil, delivery et training auprès de scale-ups et de grands groupes sur des sujets d'IA agentique : concevoir, déployer et industrialiser des agents qui automatisent des workflows métier en production.
Chez Hymaïa, l'Agent Builder est à mi-chemin de l'ingénierie et du produit : assez proche du métier pour cadrer le bon workflow, avec le mindset ingénieur pour l'industrialiser. Embedded dans les équipes de nos clients, tu traduis un besoin métier réel en agent robuste, connecté à leurs systèmes (CRM, data, Jira, Drive, etc.), et tu possèdes l'impact du cadrage jusqu'au go-live.
Concrètement : sur une mission, tu peux prototyper un agent en quelques jours pour valider l'usage avec les équipes métier, puis l'industrialiser, poser ses garde-fous et ses évaluations, et le passer en production.
TES MISSIONS :
Build & architecture
- Concevoir et développer des agents IA pilotés par workflows (BDR, contrats, comptabilité...).
- Architecturer des systèmes multi-étapes : prompts, outils, mémoire, garde-fous.
- Prototyper en low-code (n8n, Make, Dust...) et industrialiser en code robuste. Passer du prototype à la production.
Intégration & orchestration
- Connecter les agents aux systèmes internes des clients (CRM, plateformes data, Drive, Jira...).
- Déclencher des actions concrètes : mise à jour CRM, génération de rapports, création de tickets.
- Orchestrer de façon fiable entre APIs, outils et sources de données hétérogènes (MCP, webhooks, connecteurs).
- Qualité, évaluation & sécurité
Mettre en place les évaluations et les garde-fous qui prouvent qu'un agent tient en production, pas seulement en démo. - Analyser les performances, itérer sur la précision et la fiabilité.
- Documenter scope, capacités, limites, KPIs et roadmap ; assurer les contrôles d'accès et la gouvernance des données.
Adoption & impact métier
- Cadrer le workflow avec les équipes ops et métier, et mesurer l'impact (temps gagné, volume traité).
- Former et accompagner les utilisateurs internes aux nouveaux workflows.
- Construire un écosystème d'agents scalable et maintenable au sein de l'équipe client, et diffuser les bonnes pratiques.
Le profil recherché
Expérience
- 3 à 6 ans en Data Science, ML/AI Engineering ou Software Engineering
- Tu as déjà livré et maintenu au moins un agent (ou système IA) en production
- Autonomie pour cadrer un sujet métier et dialoguer avec des interlocuteurs ops et business
- À l'aise en environnement multi-clients ou scale-up tech
Compétences clés
- Python solide, SQL, JSON, data modeling
- LLMs, RAG, patterns agentiques ; construction d'agents multi-étapes (prompts, outils, mémoire, garde-fous)
- Intégration : APIs, MCP, webhooks, connecteurs ; frameworks d'agents (LangGraph, CrewAI...)
- Prototypage low-code/no-code (n8n, Make, Zapier, Dust...) comme accélérateur, jamais comme livrable final
- Évaluation et observabilité des systèmes non-déterministes (LangSmith, Langfuse...)
- Stack IA multi-provider : OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini
- Bilingue français / anglais
Points bonus
- Giver Mindset : tu laisses les équipes client plus fortes qu'à ton arrivée
- Mentalité produit : tu identifies la friction avant qu'on te la décrive
- Capacité à transformer un problème flou en workflow structuré
- Curiosité réelle pour l'écosystème IA (lien GitHub bienvenu)
Infos complémentaires
Nous offrons
- Un accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences
- Un environnement flexible (télétravail possible)
- La possibilité de devenir formateur·ice certifié·e
- Une journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d'actualité
- Une participation active à toutes nos conférences (Forward Data Conference, AI Product Day, meetups)
- Un MacBook (ou équivalent) pour être à l'aise dans ton travail
- Un environnement de travail stimulant au coeur de l'écosystème Data & IA français
- Des projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantes
- Et plein d'autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d'avoir un vélo de fonction
Nos principes directeurs
- Connect The Dots : La diversité d'expertise est clé pour prendre de meilleures décisions
- People First : Construire un environnement sûr pour grandir
- Giver Mindset : Partager, c'est grandir ensemble
- Positive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité
Les étapes
Voici comment ça se passe chez nous :
- Étape 1 : On fait connaissance ! Un premier échange de 30-45 min en visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement.
- Étape 2 : Place à la pratique. Un moment de partage et un petit cas technique avec l'équipe (en visio ou autour d'un café dans nos locaux).
- Étape 3 : Le grand final. Une rencontre privilégiée avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur).
Même si ton profil ne coche pas toutes les cases à 100%, nous t'encourageons vivement à postuler.
C'est ta personnalité et ton potentiel qui nous intéressent ! 😉
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
-
On fait connaissance ! Échange visio avec Maëva, notre Responsable Business & Recrutement
-
Place à la pratique. Échange et cas technique avec l'équipe (en visio ou en présentiel)
-
Le grand final. Rencontre avec François (notre CEO) ou Yoann (notre co-fondateur)
-
Publiée le 06/07/2026 - Réf : 4194091/29470379 AB/75P