Engineer - Genai - Llm - Mistral ai H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 650

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 5 juillet 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique d'accélération autour de l'IA générative, notre client recherche un AI Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions GenAI à grande échelle.

La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, sécurisé et fortement régulé, avec pour objectif de mettre à disposition des métiers des solutions d'IA générative et agentique souveraines, robustes, scalables et maîtrisées.

L'AI Engineer interviendra au sein d'une ou plusieurs squads agiles, en lien étroit avec les équipes Produit, Data, IT, DevOps, Sécurité et Conformité. Il ou elle contribuera à la construction d'un socle IA basé notamment sur les technologies Mistral AI, ainsi qu'au développement de composants réutilisables et de cas d'usage métiers à fort impact.

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique exploitant les plateformes Mistral AI ou des environnements internes dédiés.

• Intégrer, configurer et optimiser des modèles de langage pour des cas d'usage à déploiement massif.

• Évaluer les modèles, composants et architectures les plus adaptés aux contraintes de performance, de coût, de sécurité et de conformité.

• Implémenter des pipelines techniques robustes, réutilisables et maintenables.

• Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité, de monitoring, de détection des hallucinations, biais et dérives en production.

• Accompagner les équipes DevOps dans le déploiement sécurisé des solutions IA sur des infrastructures internes.

• Collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité afin d'assurer l'alignement entre les besoins métier, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.

• Documenter les solutions techniques, les choix d'architecture et les bonnes pratiques afin de garantir la traçabilité, la maintenabilité et le transfert de compétences.

• Participer activement aux rituels agiles : PI planning, synchronisations squads, revues, rétrospectives, démonstrations.

• Partager les retours d'expérience, apprentissages et innovations afin de contribuer à l'amélioration continue des standards IA.

Les indicateurs de réussite porteront notamment sur la qualité des solutions déployées, la réduction des hallucinations et biais, la performance des systèmes en conditions réelles, le respect des délais de delivery, l'adoption par les utilisateurs métiers et la contribution au passage à l'échelle des usages IA.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine

Profil recherché

Nous recherchons un profil AI Engineer avec un solide background Data Science / Machine Learning, capable d'intervenir sur des sujets d'IA générative complexes dans un environnement applicatif réel.

Compétences techniques attendues :

• Expérience confirmée sur les grands modèles de langage, idéalement Mistral AI, ainsi que sur des modèles open-source ou propriétaires.

• Très bonne maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation de prompts.

• Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles à des contextes métier.

• Bonne compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM : hallucinations, biais, dérive, latence, coûts.

• Expérience en conception et développement de solutions d'IA agentique, d'agents autonomes ou de systèmes multi-agents.

• Maîtrise ou bonne connaissance de frameworks d'orchestration tels que LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalents.

• Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification, de prise de décision et de gestion de contextes conversationnels.

• Très bonne maîtrise de Python.

• Expérience en MLOps, déploiement, versioning de modèles et industrialisation de solutions IA.

• Connaissance des pratiques CI/CD appliquées aux modèles IA.

• Expérience avec Docker, Kubernetes ou des environnements de containerisation similaires.

• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes IT, DevOps, Data, Produit et Sécurité.

Une expérience dans un environnement bancaire, financier ou fortement régulé sera particulièrement appréciée.

Connaissances attendues en sécurité et conformité :

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, auditabilité, explicabilité et gouvernance des systèmes IA.

• Bonne compréhension des contraintes liées au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires applicables à l'IA.

• Capacité à concevoir et mettre en oeuvre des garde-fous techniques pour limiter les risques liés aux modèles génératifs.

• Sensibilité aux enjeux d'éthique, de responsabilité et de maîtrise de l'IA générative.

Qualités humaines recherchées :

• Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu dans un écosystème IA en forte évolution.

• Rigueur, pragmatisme et sens de la qualité.

• Capacité à arbitrer entre innovation, sécurité, performance et stabilité.

• Excellente communication technique, avec une aptitude à vulgariser des sujets complexes.

• Esprit collaboratif et capacité à travailler dans un environnement agile, transverse et exigeant.

Cette mission offre l'opportunité de contribuer à un programme IA générative ambitieux, à fort impact, au sein d'un environnement technologique avancé et sécurisé, avec des enjeux concrets de passage à l'échelle.