Data Scientist - IA Générative & Mise en Production H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 3 juillet 2026

Le besoin

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Scientist freelance pour renforcer une équipe Data & IA au sein d'un grand groupe, à Paris.

Contexte du Projet
Le Projet s'inscrit dans une dynamique de structuration et d'industrialisation des cas d'usage IA Générative et Machine Learning au sein d'un environnement Data mature. L'équipe travaille sur des sujets à fort impact métier : scoring, détection de fraude, extraction documentaire (Document AI/OCR), traitement de la voix (Speech-to-Text) et NLP / IA Générative (RAG, LLM). L'enjeu principal : contribuer à des projets déjà engagés dans une logique d'industrialisation, au-delà du simple POC.

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)

• À l'aise sur un stack Cloud (type AWS - SageMaker, Lambda, EKS)

• Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciée

• Une familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plus

• Capacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'exploration

• Autonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

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Profil recherché

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)

• À l'aise sur un stack Cloud (type AWS - SageMaker, Lambda, EKS)

• Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciée

• Une familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plus

• Capacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'exploration

• Autonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire