Senior Data Engineer - Data Platform Engineer H/F Lùkla
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 ans
Les compétences pour ce job
- SQL
- Git
- Jenkins
- Big data
Les missions du poste
Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes.
Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie.
En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données.
En tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à :
- Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes.
- Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming.
- Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
- Mettre en oeuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel).
- Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données.
- Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps.
- Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data.
- Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps).
- Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques.
- Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data.
- Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques.
- Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes.
Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur :
- la définition de référentiels techniques,
- l'accompagnement des équipes de développement,
- le mentorat de Data Engineers,
- ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.
Le profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac +5) en informatique ou Data Engineering, vous justifiez d'une expérience significative dans la conception et le développement de plateformes Data modernes.
Vous êtes à l'aise aussi bien dans les phases de conception que dans le développement et l'industrialisation des solutions.
Vous appréciez les environnements Cloud, les architectures distribuées et les problématiques de performance liées aux traitements de données à grande échelle.
Compétences techniques
Langages
- Python (indispensable)
- SQL avancé (indispensable)
- PySpark
- Scala ou Java (apprécié)
Data Engineering
- Développement de pipelines ETL / ELT
- Data Lake
- Data Warehouse
- Lakehouse
- Modélisation des données
- Data Quality
- Data Governance
- Data Catalog
- Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Big Data
- Apache Spark
- PySpark
- Databricks
- Delta Lake
Streaming
- Apache Kafka
- Azure Event Hub
- Google Pub/Sub
- Traitements temps réel
Cloud
Une expérience sur au moins une des plateformes suivantes est attendue :
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
Services fréquemment rencontrés :
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- AWS Glue
- Amazon S3
- BigQuery
- Google Cloud Storage
- Dataproc
Outils ETL
- Talend
- Azure Data Factory
- SSIS
- dbt (apprécié)
Bases de données
- SQL Server
- PostgreSQL
- Oracle
- Snowflake
- BigQuery
DevOps / DataOps
- Git
- Azure DevOps
- GitLab CI
- GitHub Actions
- Jenkins
- Docker
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- Terraform (apprécié)
Monitoring & Observabilité
- Grafana
- Prometheus
- Alerting
- Logging
- Supervision des pipelines
FinOps
- Optimisation des coûts Cloud
- Suivi de la consommation des plateformes Data
- Optimisation des traitements distribués
Infos complémentaires
Chaque année vous bénéficierez d'une formation pour vous aider à développer ou renforcer vos compétences.
Prime de cooptation très avantageuse et non plafonnée.
Etat d'esprit: une ambiance jeune, dynamique et des moments de convivialité (apéro, team-building et plus encore).
Lùkla en images
Publiée le 03/07/2026 - Réf : 4193259/29459800 SDEDPE/75P
