Développeur IA H/F ASI
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 7 ans min.
Les compétences pour ce job
- Français
- Intelligence artificielle
- Développement logiciel
- Python
Les missions du poste
Concevoir et développer des pipelines RAG reproductibles : ingestion documentaire, parsing, OCR si nécessaire, chunking, embeddings, vectorisation, indexation et mise à jour des bases de connaissance.
Développer des applications IA générative autour de LLM : assistants conversationnels, agents IA, workflows multi-étapes, systèmes de recherche augmentée et briques d'automatisation métier.
Intégrer des modèles et services IA dans des architectures applicatives robustes : Mistral, Azure OpenAI, GPT, Claude, Bedrock ou modèles internes selon les contextes clients.
Concevoir des API et microservices exposant les capacités IA aux applications métier, avec une approche API-first, sécurisée et documentée.
Participer à l'industrialisation des solutions : conteneurisation, CI/CD, tests, déploiement cloud, monitoring, logging et documentation technique.
Mettre en place des mécanismes d'observabilité IA : suivi des prompts, coûts, latence, qualité des réponses, hallucinations, dérive, taux d'usage et retours utilisateurs.
Contribuer aux études de faisabilité : analyser un besoin métier, évaluer sa faisabilité technique, identifier les limites d'un cas d'usage IA et proposer une trajectoire réaliste.
Travailler en Agile avec les équipes projet : refinement, daily, sprint planning, démos, PI Planning ou rituels à l'échelle selon les environnements clients.
Documenter les choix techniques, participer aux revues de code et contribuer aux standards de qualité, sécurité et maintenabilité de l'équipe.
Environnement technique cible
Langages et back-end : Python, FastAPI, Pydantic, asyncio, API REST, microservices.
Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, Dust, Dataiku ou équivalents.
RAG et recherche : embeddings, bases vectorielles, Elasticsearch, PostgreSQL, hybrid search BM25 + vecteurs, Graph RAG selon les contextes.
LLM et orchestration : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, AWS Bedrock, LiteLLM, gestion multi-modèles et routage d'appels.
LLMOps / industrialisation : Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI, Jenkins, tests unitaires, tests end-to-end, packaging et déploiement.
Observabilité : Langfuse, Datadog, Grafana, Prometheus, logs applicatifs, métriques d'usage et dashboards de suivi.
Sécurité et conformité : gestion des accès, secrets, politiques de tokens, sécurité des données, privacy by design, AI Act et gouvernance IA.
Le profil recherché
Vous disposez idéalement de 3 à 6 ans d'expérience en développement logiciel, avec au moins une expérience significative sur un projet IA générative, RAG, agent IA, NLP ou système conversationnel.
Un profil de 2 ans d'expérience peut être considéré s'il présente une forte maturité technique, une vraie expérience de production et une bonne posture client.
Au-delà de 6 ans d'expérience, le profil pourra être orienté vers un rôle de Lead Développeur IA ou Tech Lead IA selon le niveau d'autonomie, d'architecture et d'encadrement.
Compétences attendues
Très bonne maîtrise de Python et du développement back-end moderne.
Compréhension concrète des architectures RAG, agents IA, orchestration LLM et problématiques d'industrialisation.
Capacité à produire du code propre, testé, documenté et maintenable.
Bonne culture cloud, conteneurisation, CI/CD et environnements de production.
Capacité à challenger un besoin métier, à cadrer une faisabilité technique et à expliquer simplement les limites d'une solution IA.
Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité des données, conformité IA et traçabilité.
Bonne communication orale et écrite, en français, avec une posture adaptée à des environnements grands comptes.
Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un périmètre technique encore mouvant.
Ce qui fera la différence
Une expérience réelle de mise en production d'une solution IA générative, au-delà du simple POC.
Une pratique de LangChain / LangGraph, de la vectorisation documentaire, de l'OCR ou du traitement de documents complexes.
Une première expérience LLMOps : monitoring, evaluation, prompt management, scoring qualité, tests automatisés ou suivi des coûts.
Une capacité à tenir une discussion technique avec un architecte, tout en restant clair avec un PO, un métier ou un client non technique.
Une appétence pour les sujets Data / IA et une volonté de contribuer à la structuration d'une offre IA ASI sur Paris.
Pourquoi rejoindre ASI ?
Rejoindre une entreprise de conseil à taille humaine, avec une forte proximité entre consultants, managers et équipes commerciales.
Intervenir sur des missions concrètes, chez des clients grands comptes, avec des cas d'usage IA à fort impact opérationnel.
Être accompagné dans la durée : suivi managérial, trajectoire de carrière, partage d'expertise et montée en compétence progressive.
Contribuer à un collectif ASI qui développe ses expertises Data, IA générative, transformation digitale et industrialisation de solutions métiers.
Évoluer dans un cadre où la posture client, la qualité d'exécution et la capacité à rendre les sujets complexes compréhensibles sont aussi
Infos complémentaires
Premier échange RH pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos attentes et votre projet professionnel.
Entretien métier avec un consultant ou manager ASI pour échanger sur vos expériences projet, vos méthodes de pilotage et votre posture conseil.
Entretien managérial avec votre futur manager et/ou le directeur d'agence pour valider l'adéquation avec nos missions, notre collectif et nos perspectives de développement.
Selon votre profil, un cas pratique court peut être proposé : analyse d'un reporting projet, préparation d'un comité de pilotage, structuration d'un plan d'action ou gestion d'un risque projet.
Clarté, écoute et réactivité : nous vous accompagnons à chaque étape du processus.
ASI en images
Publiée le 03/07/2026 - Réf : REF1458H
