Data Analyst Senior H/F DGTL Performance

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'exploitation et la valorisation de ses données métier. La mission s'inscrit dans un environnement technique orienté SQL, au coeur d'enjeux analytiques stratégiques propres au secteur financier.

Au sein d'une équipe Data intégrée, vous interviendrez sur l'analyse des données bancaires (gestion des risques, suivi de portefeuilles, reporting réglementaire ou commercial selon le périmètre défini). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et IT afin de traduire des besoins fonctionnels complexes en analyses exploitables et en livrables à forte valeur ajoutée. Le cadre de travail est généralement structuré autour de méthodologies Agile/Scrum, favorisant des itérations courtes et une communication régulière avec les parties prenantes.

Responsabilités :
- Analyser et interpréter des volumes de données importants issus des systèmes d'information bancaires
- Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour l'extraction et la manipulation des données
- Produire des reportings, tableaux de bord et analyses ad hoc à destination des équipes métier et du management
- Identifier des tendances, anomalies et opportunités à partir des données disponibles
- Participer à la définition des besoins avec les parties prenantes et contribuer à la documentation fonctionnelle
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données analysées
- Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse et des outils en place

Profil :
Indispensables :
- Expérience significative d'au moins 6 ans en tant que Data Analyst, idéalement dans un contexte bancaire ou financier
- Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, manipulation de grandes volumétries)
- Solide connaissance du domaine bancaire : produits financiers, processus métier, notions réglementaires
- Capacité à traduire des besoins métier en analyses concrètes et actionnables
- Autonomie, rigueur et sens aigu de la communication avec des interlocuteurs variés (métier et technique)

Fortement appréciés :
- Expérience avec des outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent)
- Connaissance d'un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) et des outils de traitement de données associés
- Pratique de Python ou R pour l'automatisation d'analyses et le traitement statistique
- Expérience en environnement Agile/Scrum et habitude de travailler en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires
- Appétence pour la qualité des données et connaissance des principes de gouvernance data