Datascientist H/F
Service Public
- Paris 15e - 75
- Fonctionnaire
- Bac +5
- Service public d'état
Les compétences pour ce job
- Statistiques
Les missions du poste
Au sein de la sous-direction Observation de la santé et de l'assurance maladie, dans le Lab innovation et évaluation en santé, le/la data scientist participe à différents projets du Lab mobilisant des données de santé, notamment sur l'Infra Big-Data de la Drees qui héberge des projets innovants de data-science et des appariements de la Drees comme l'EDP-Santé, et contribue à l'appui transversal que peut apporter l'équipe aux autres bureaux thématiques de la sous-direction ou à d'autres directions du ministère.
Les missions peuvent donc être variées et aller de l'exploitation de données massives (en particulier des données du système national des données de santé - SNDS, ou de la déclaration sociale nominative - DSN), au développement de modèles statistiques, économétriques, et/ou de deep learning, d'interprétation et restitution d'analyses à partir de ces données (études publiées dans les collections de la Drees) et de data visualisation.
Les missions comportent également une dimension pédagogique via l'animation de groupes de travail thématiques, de webinaires ou l'organisation d'ateliers hebdomadaires. Les objectifs poursuivis sont la diffusion et l'harmonisation des bonnes pratiques et le développement de l'usage d'outils innovants auprès des statisticiens de la Drees et de ses partenaires.
Les sujets abordés sont divers : évaluation d'expérimentations publiques (notamment économétrie), élaboration, production et suivi d'indicateurs, modélisation (machine learning), études innovantes portant sur les inégalités en santé... Ils pourront faire l'objet de publications de la Drees.
Les projets pourront dépendre de l'actualité et des besoins de la Drees confiés au Lab mais, à titre d'illustration, les projets en cours ou récents auxquels participent les datascientists du Lab sont, par exemple, les suivants :
- Utilisation de méthodes de deep learning issues du traitement du langage naturel pour représenter les séquences de soin du SNDS dans une perspective prédictive (partenariat de recherche avec l'Inria)
- Comparaison de sources multiples, administratives et/ou déclaratives, dont le SNDS, pour évaluer et améliorer la qualité de l'information statistique
- Appui à un bureau thématique de la sous-direction pour l'exploitation d'une enquête ou d'une source administrative en lien avec les statisticiens du bureau, par exemple passages aux urgences, démographie des professionnels de santé, distance aux maternités...
- Évolution de l'infrastructure Bigdata et mise à disposition de données du SNDS dans un format optimisé pour la requête et l'étude des parcours de soin
Le/la data scientist aura un rôle actif et devra être force de proposition sur les différents projets mobilisant l'équipe. Il/elle devra également faire preuve d'autonomie et d'une bonne capacité d'adaptation pour mener à bien des projets de nature différente.
Le profil recherché
E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles
solutions, former d'autres agents, être référent dans le domaine.
M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,
conseiller les autres agents, optimiser le résultat.
A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous
le contrôle d'un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.
N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l'activité ou le processus (vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global...)
Connaissances :
- Analyse statistique, programmation (niveau M2 en statistiques, Ensae, Ensai) : E
- Méthodes qualitatives d'évaluation des politiques publiques : M
- Nouveaux outils big data : A
- Système de santé français : A
Savoir-être : Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes
- Etre organisé et rigoureux ***
- Autonomie ***
- Force de proposition ***
- Capacité d'adaptation et réactivité ***
- Sens de la pédagogie **
- Curiosité intellectuelle **
Savoir-faire :
- Travail en équipe ***
- Intéragir avec de nombreux partenaires ***
- Rendre compte ***
- Capacité de synthèse ***
- Communication orale et écrite ***
Bienvenue chez Service Public
La sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie réalise les opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.
Le "Lab innovation et évaluation en santé" est un bureau transversal chargé de diffuser l'innovation sur les données de santé. Il est composé notamment de datascientists mais également d'une équipe dédiée à l'évaluation des politiques publiques, en particulier chargée du pilotage des évaluations des expérimentations d'organisation des soins relevant de l'article 51. Cette équipe travaille en lien étroit avec la Cnam et coordonne les évaluateurs des différents projets.
Publiée le 01/07/2026 - Réf : 2026-2334207
