Thèse Modélisation Longitudinale à Effets Mixtes et Différés de l'Association Entre Facteurs Environnementaux et Développement Foetal. H/F

Doctorat.Gouv.Fr

  • Grenoble - 38
  • CDD
  • Bac +5
  • Service public d'état
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Détail du poste

Établissement : Université Grenoble Alpes
École doctorale : MSTII - Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique
Laboratoire de recherche : Laboratoire Jean Kuntzmann
Direction de la thèse : Adeline LECLERCQ-SAMSON
Début de la thèse : 2026-11-01
Date limite de candidature : 2026-07-26T23:59:59

La croissance intra-utérine peut être affectée par de nombreuses expositions environnementales. Des études expérimentales et épidémiologiques ont mis en évidence l'impact de la pollution de l'air et de la chaleur sur les issues de grossesse. Les études actuelles se basent sur l'ensemble de la trajectoire d'exposition d'un individu mais en ne considérant que le poids de naissance. L'objectif de cette thèse est de développer des modèles statistiques et des méthodes d'estimation prenant en compte la nature longitudinale des données d'exposition et des résultats. Nous proposons de développer un modèle longitudinal à effets mixtes unifié, intégrant les principes des modèles à retards distribués au sein d'une modélisation explicite des trajectoires de croissance foetale. Pour cela, nous envisageons un modèle linéaire mixte étendu comprenant une fonction intégrant l'effet cumulé de l'exposition. Puis, nous inclurons dans le modèle différents échelles d'exposition par différentes fonctions splines. Nous développerons des méthodes de sélection de modèles de type BIC adapté au cadre des modèles mixtes, la pénalité devant alors être étendue à l'ordre supérieur.

La santé humaine peut être affectée par de nombreuses expositions environnementales, notamment la pollution de l'air, les températures élevées et les vagues de chaleur, dont les effets sur la morbidité et la mortalité sont largement documentés. Nous développerons des méthodes statistiques pour quantifier ces effets.

Le profil recherché

Master en mathématiques appliquées

Publiée le 30/06/2026 - Réf : 804bcff678cfdf6fc1df5226f0b62d1f

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