Data Steward H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 600

Localisation : 92250 La Garenne-Colombes, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Description de la mission

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data StewardH/F

Description de la mission:

Contexte et objectif de la mission :

La mission s'inscrit au sein de la DSI Data d'un acteur majeur du secteur de l'énergie en France et à l'international. L'organisation est structurée autour d'un Data Office centré sur la gouvernance et la qualité des données, ainsi que d'équipes de production data comprenant notamment des Data Engineers AWS/Databricks, Data Modellers et Data Analysts. Le besoin vise à renforcer la gouvernance et la qualité de la donnée au sein de l'équipe Data Office.

Missions principales :

Au sein du Data Office, le Data Steward sera en charge de :
- définir et mettre en oeuvre les règles de qualité des données sur l'environnement Databricks (DBX)
- piloter les contrôles qualité et assurer le suivi des indicateurs de conformité de la donnée
- être le relais entre les équipes métier et les équipes data engineering pour la gouvernance des données
- participer à la définition des politiques de gouvernance des données, notamment sur les référentiels, dictionnaires et le lignage
- identifier et remonter les anomalies, puis proposer des plans de remédiation avec les parties impliquées

Profil recherché

Profil recherché :

Compétences fonctionnelles :
- expérience significative en qualité et gouvernance des données
- forte appétence fonctionnelle et capacité à travailler au plus près de l'entreprise
- bonne compréhension des enjeux métier dans un contexte énergie / grands groupes

Compétences techniques :
- capacité à développer des contrôles qualité sur Databricks avec Python, SQL et PySpark
- connaissance des outils de qualité des données
- maîtrise des environnements cloud AWS

Compétences relationnelles :
- grande autonomie dans la prise en charge des sujets
- esprit de synthèse et capacité à vulgariser pour les métiers
- bon relationnel et sens du service

Compétences / Qualités indispensables :

Gouvernance et qualité des données, Databricks avec Python, SQL et PySpark, AWS, Coordination entre métiers et data engineering, Anglais professionnel

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Data dans l'Energie

Informations concernant le télétravail :

2 à 3 jours