Enterprise Finance Data Architect Datacube - Mdm - Analytics H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Contexte client

Notre client est un acteur européen majeur des services télécom B2B (groupe >2 Md€ de chiffre d'affaires), présent en Europe, en Asie et sur le continent américain. Le Groupe opère au travers de nombreuses entités juridiques s'appuyant sur plusieurs ERP et systèmes d'information hétérogènes.

Dans ce contexte, la Direction Financière a lancé un programme stratégique visant à mettre en place une Golden Source de données financières, afin d'harmoniser les référentiels, de fiabiliser les données issues des différentes entités du Groupe et de garantir une vision unique, cohérente et réconciliée de l'information financière. Ce programme est réalisé par le cabinet EY, en qualité d'intégrateur.

Contexte & Objectifs de mission

En parallèle à la mission de EY, l'objectif de la mission ici consiste à concevoir et développer un DataCube financier destiné exclusivement au bureau du CFO. Ce DataCube exploitera la Golden Source mise en oeuvre par EY afin de permettre une analyse multidimensionnelle de la performance du Groupe et d'offrir à la Direction Financière une capacité d'exploration avancée de la donnée financière.

Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en oeuvre du modèle analytique: dimensions, hiérarchies, mesures, KPI, règles d'agrégation, drill-down, calculs et axes d'analyse, en lien direct avec les besoins de la Direction Financière.

Cette mission impliquera une interaction étroite avec les équipes EY afin de garantir que la Golden Source fournisse les données nécessaires au bon fonctionnement du DataCube et, le cas échéant, de challenger les choix de modélisation ou d'intégration susceptibles de limiter les capacités analytiques attendues par le bureau du CFO.

Périmètre de la mission

Le consultant interviendra comme référent technique et fonctionnel auprès de la Direction Financière Groupe afin de sécuriser la conception et la mise en oeuvre du futur DataCube Finance. Il sera attendu comme un véritable expert capable de challenger les propositions de l'intégrateur (EY) aussi bien sur les aspects techniques que sur leur pertinence métier.

À ce titre, il sera notamment amené à :

• Concevoir et faire évoluer le modèle analytique cible (DataCube) destiné à la Direction Financière : dimensions, hiérarchies, mesures, règles d'agrégation, granularité, KPI et capacités de drill-down.

• Comprendre les besoins de pilotage du CFO et les traduire en un modèle de données robuste, évolutif et exploitable.

• Challenger les choix d'architecture, de modélisation et de delivery proposés par EY, tant sur les aspects techniques que fonctionnels.

• Analyser l'existant (Informatica, Databricks, modèles de données, référentiels, flux d'alimentation) et recommander la trajectoire la plus pertinente : poursuite, adaptation ou refonte de la solution.

• Concevoir les règles d'intégration et d'harmonisation des données issues d'un environnement multi-ERP (Dynamics 365, SAP, Oracle, ERP métiers, etc.) afin de garantir une vision financière cohérente et consolidée.

• Définir les principes de modélisation des référentiels (MDM / Golden Source) lorsqu'ils contribuent directement à la qualité et à la cohérence du DataCube.

• Participer aux ateliers d'architecture et de modélisation avec les équipes Data, Finance et EY, en apportant une véritable expertise de conception plutôt qu'un simple rôle de coordination.

• Être capable d'aller chercher et comprendre la donnée dans les systèmes sources lorsque cela est nécessaire afin de valider les règles de gestion, les mappings et la cohérence des transformations.

• Concevoir les indicateurs de pilotage financier en étroite collaboration avec la Direction Financière (reporting Groupe, contrôle de gestion, consolidation, analyses de performance, KPI exécutifs).

• Produire les recommandations techniques et fonctionnelles nécessaires aux arbitrages de la CFO et de la CTO, en objectivant les impacts sur les coûts, les délais, la qualité des données et la valeur métier.

• Contribuer à la gouvernance du programme et au pilotage des travaux de l'intégrateur, non pas comme PMO, mais en tant qu'expert de référence capable de valider ou de remettre en question les choix structurants du programme.

Profil recherché

Compétences techniques :

Le consultant recherché est avant tout un expert opérationnel de la modélisation Finance Data, capable de concevoir et de développer un DataCube financier destiné à une Direction Financière Groupe.

Il devra notamment démontrer une expérience significative dans les domaines suivants :

• Expérience démontrée dans la conception et le développement de DataCubes multidimensionnels (OLAP - Online Analytical Processing), permettant l'analyse de données financières selon de multiples dimensions (société, Business Unit, centre de coûts, compte, période, devise, client, produit, etc.). Le consultant devra être en mesure de reprendre immédiatement les travaux engagés, sans phase d'apprentissage significative.

• Définition des dimensions, hiérarchies, mesures, KPI, règles d'agrégation, calculs analytiques, capacités de drill-down et optimisation des performances du DataCube.

• Très bonne compréhension des problématiques de reporting Groupe, consolidation financière, contrôle de gestion, FP&A, analyse de performance et pilotage financier.

• Capacité à modéliser des données financières complexes provenant de plusieurs ERP (Microsoft Dynamics 365, SAP, Oracle ou environnements équivalents).

• Capacité démontrée à manipuler directement la donnée (SQL, requêtes, exploration des ERP, compréhension des schémas de données) afin de valider les règles de gestion et d'alimenter le DataCube.

• Maîtrise des problématiques de Golden Source, MDM et Data Governance appliquées aux environnements Finance.

• Bonne compréhension des architectures Data modernes (Databricks, Informatica, ETL/ELT ou technologies équivalentes).

• Capacité à analyser directement les données dans les systèmes sources afin de comprendre leur structure, leur qualité et leur exploitabilité.

• Expérience de la conception de modèles analytiques robustes, évolutifs et adaptés aux besoins d'une Direction Financière internationale.

Compétences fonctionnelles

• Expérience significative de projets Finance Data au sein de groupes internationaux.

• Capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes Finance qu'avec les équipes IT et Data Engineering.

• Capacité à challenger un intégrateur (EY) sur ses choix de modélisation, d'architecture et de mise en oeuvre.

• Excellente compréhension des attentes d'une Direction Financière Groupe et capacité à traduire les besoins métiers en modèles analytiques exploitables.

• Solide compréhension des problématiques de consolidation, de reporting Groupe et de pilotage de la performance.

Formation

• Diplôme Bac +5 minimum (formation d'ingénieur fortement privilégiée, idéalement précédée d'une classe préparatoire scientifique).

• Une spécialisation en informatique décisionnelle, Data Engineering, systèmes d'information ou informatique serait particulièrement appréciée.

• Les profils issus d'autres formations pourront être considérés à condition de justifier d'une expérience exceptionnelle en conception de DataCubes Finance.

Langues

• Français : niveau B2 minimum.

• Anglais : niveau B2/C1 minimum (environnement international).

• Toute autre langue européenne constitue un atout.

Certifications (un plus - pas obligatoire)

Les certifications suivantes seront particulièrement appréciées :

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203).

• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

• Informatica MDM ou Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).

• Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional).

• IBM Planning Analytics (TM1).

• SAP BW/4HANA ou SAP Analytics Cloud.

• Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) (moins différenciante mais appréciée).

• TOGAF (uniquement si le candidat possède également une forte expérience opérationnelle).

Qualités personnelles

• Véritable profil hands-on, appréciant de concevoir, développer et résoudre des problématiques complexes.

• Forte capacité d'analyse et excellent esprit de synthèse.

• Excellente compréhension des enjeux métier de la Direction Financière.

• Crédibilité naturelle face à des interlocuteurs de haut niveau (CFO, CTO, Architectes d'entreprise, équipes EY).

• Capacité à défendre ses convictions techniques tout en restant pragmatique et orienté résultats.

• Autonomie, rigueur et sens élevé des responsabilités.

• Curiosité intellectuelle et capacité à appréhender rapidement des environnements fonctionnels complexes.

Modalités de mission

Date de démarrage : ASAP (entretiens à initier immédiatement, démarrage opérationnel sous 10 jours)

Durée : À définir

Localisation : Paris intramuros (dans le triangle Opéra, Gare du Nord, Bastille)

Télétravail : Maximum 1 jour/semaine

TJM : Selon profil (à savoir que les compétences seront avant tout privilégiés)