Analytics Engineer Senior H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 540

Localisation : 92320 Châtillon, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride, Sur site

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Contexte

Analytics Engineer Senior dans le secteur industriel, avec une forte contrainte sur la stack technique Azure, Dataiku, Talend.

Le projet se déroule au sein de la Direction Digital & Solutions d'une grande entreprise industrielle. L'équipe attend un freelance capable de couvrir l'intégralité de la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la restitution analytique.

Missions

• Développer en full stack data : engineering, modélisation, analytics.

• Couvrir l'intégralité de la chaîne de valeur : ingestion et piping (Talend, Spark), transformation et modélisation (Python, SQL avancé).

• Assurer la qualité de la donnée (règles métier, contrôles, remédiation).

• Restituer les données via des outils analytiques (webapp Dataiku, Power BI).

• Maîtriser Dataiku DSS comme socle de delivery.

• Interagir directement avec les métiers pour traduire les besoins en modèles de données exploitables.

• Cartographier et documenter les sources de données.

• Maintenir les applications données en production et les infrastructures associées.

• Concevoir des solutions sécurisées pour le traitement de volumes importants de données.

• Structurer les bases de données (sémantique, format, etc.).

• Contribuer à la gestion des référentiels de données.

• Capturer et stocker en toute sécurité les données structurées ou non.

• Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples.

• Vérifier la qualité et la sécurité des données entrant dans le Data Lake.

• Nettoyer et valider les données pour une utilisation en aval.

• Animer la communauté technique en charge de la politique de la donnée.

• Assurer une veille technologique sur les solutions de traitement et manipulation de données.

• Proposer des évolutions pour les infrastructures et solutions de données existantes.

Exemple de livrables

• Dossier d'architecture ou cadre technique des solutions de traitement des données.

• Data lake adapté aux besoins actuels et futurs.

• Cartographie des données.

• Éléments garantissant la qualité de la donnée.

Outils & Environnement

• Dataiku DSS (expert impératif)

• Python (expert impératif)

• SQL (expert impératif)

• Talend (expert impératif)

• Power BI (confirmé souhaitable)

• Stack Azure

• Spark

• Lieu : Châtillon

Informations complémentaires

• Niveau d'études : Bac +2 à Bac +5

• Expérience : Sénior (6 à 10 ans)

• Langue : Français courant (impératif)

Profil recherché

1. Expert en Dataiku (impératif)
2. Expert en Python et SQL (impératif)
3. Expert en Talend (impératif)
4. Confirmé en Power BI (souhaitable)
5. Français courant (impératif)
6. Capacité à couvrir l'intégralité de la chaîne de valeur : ingestion et piping (Talend, Spark), transformation et modélisation (Python, SQL avancé), qualité de la donnée (règles métier, contrôles, remédiation), restitution analytique (webapp Dataiku, Power BI)
7. Maîtrise de Dataiku DSS comme socle de delivery
8. Capacité à interagir directement avec les métiers pour traduire les besoins en modèles de données exploitables
9. Bac +2 à Bac +5
10. Nombre d'années d'expérience requis selon le niveau de séniorité demandé : Junior (0-3 ans), Confirmé (3-6 ans), Sénior (6-10 ans), Expert (+10 ans)