Chef de Projet Dataiku H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Contexte

Coaching et chefferie de projet Dataiku sur l'offre de service Dataiku Dataprep portée par un grand groupe IT.

Missions

• Analyse et conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud IBM)

• Intégration de la solution au système d'information du groupe bancaire

• Accompagnement et support des IT métiers et maintien en condition opérationnelle des applications

  • Aide à la supervision

  • Capacité à analyser les problèmes rencontrés côté serveurs et remettre le studio en marche si nécessaire

  • Proposition de solutions à d'éventuels ralentissements ou écueils récurrents (vérifications automatisées...)

• Analyse des problèmes techniques rencontrés par les clients

  • Lecture de logs techniques

  • Analyse et exploration des flux réseaux

  • Compréhension du fonctionnement des bases de données utilisées par les clients (PostgreSQL, Oracle, Teradata, MongoDB, DB2...)

Compétences fonctionnelles

• Gestion de projet (analyse des besoins métiers, coordination des contributeurs, planification, chiffrage, conduite du changement, gestion des escalades, communication)

Compétences techniques

• Expertise Dataiku en tant qu'administrateur (monitoring, gestion des connexions, gestion des utilisateurs) et utilisateur

• Pratique de Python (API Dataiku, numpy, pandas)

• Pratique de bases de données variées

• Expérience sur la mise en place d'une offre de service Dataiku multi-client et multi-source

Profil recherché

1. Gestion de projet (analyse des besoins métiers, coordination des contributeurs, planification, chiffrage, conduite du changement, gestion des escalades, communication)
2. Expertise DATAIKU en tant qu'administrateur (monitoring, gestion des connexions, gestion des utilisateurs) et utilisateur
3. Pratique de Python (API Dataiku, numpy, pandas)
4. Pratique de bases de données variées
5. Expérience sur la mise en place d'une offre de service Dataiku multi client et multi source