Data Scientist Senior - Retail - Grande Distribution H/F
collectivite
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 7 ans min.
Les compétences pour ce job
- Intelligence artificielle
- Python
Détail du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : Salaire selon profil
Localisation : Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail : Hybride
Publié le : 25 juin 2026
Le besoin
Le contexte
Dans le cadre d'un programme de transformation analytique sur son processus promotionnel, le consultant devra concevoir et déployer 3 agents IA autonomes au coeur d'un portail collaboratif impliquant directement les fournisseurs, avec une intégration profonde dans l'écosystème data propriétaire du client.
Tu vas construire 3 agents :
Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact CA/marge, génération de contre-propositions
Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes, gestion des alertes
Admin : Génération automatisée d'appels d'offres et de mandats
Cette mission offre une opportunité unique de participer à un projet stratégique de digitalisation promotionnelle dans un environnement analytique avancé, avec un fort accent sur l'intelligence artificielle et l'intégration de technologies innovantes.
Profil recherché
Le profil recherché
Bac +5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente
7 ans+ en Data Science sur Python
Une expérience en retail ou grande distribution est un vrai plus
Stack & expertises indispensables
Agentic AI : orchestration autonome, raisonnement sur SI complexes
GenAI / LLM : conception de workflows agentiques, NLP, génération de réponses
ML & Optimisation : modèles prédictifs, algos d'optimisation (pricing ou promotionnel idéalement)
Data Modeling : structuration de modèles pour alimenter des agents (inputs, référentiels produits)
Appréciés en plus
Python avancé et framework Pandas / NumPy / Scikit-learn / TensorFlow, GCP (BigQuery), Looker Studio, CI/CD, Git
Infos complémentaires
Publiée le 26/06/2026 - Réf : 69f968d2d6c137556034d35635ddbbd3