Data Analyst Finance - Analytics Engineer - N2 - N3 H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 600

Localisation : 92150 Suresnes, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 25 juin 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un projet de transformation data, nous recherchons un Data Analyst Finance / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Analytics Finance.

La mission s'inscrit dans un contexte de structuration, fiabilisation et industrialisation des usages BI et Analytics autour des données financières. Le profil interviendra sur des sujets de modélisation de données, reporting financier, création de dashboards Power BI et amélioration de la qualité des données.

L'objectif est de produire des reportings fiables, exploitables et adaptés aux besoins des équipes Finance et métiers, tout en contribuant à la transformation des pratiques data.

Missions principales

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

• Analyser les besoins métiers et Finance autour des indicateurs de pilotage.

• Concevoir, modéliser et fiabiliser les données destinées aux reportings financiers.

• Développer, faire évoluer et maintenir des dashboards Power BI.

• Travailler sur des flux de données dans un environnement BigQuery / dbt.

• Participer aux projets de transformation de la donnée.

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées.

• Collaborer avec les équipes Data, Finance et métiers afin d'assurer l'adoption des dashboards.

• Documenter les modèles de données, les indicateurs et les règles de gestion.

• Participer aux phases de recette, validation et amélioration continue des reportings.

• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'exploitation des tableaux de bord.

Profil recherché

Nous recherchons un profil de type Data Analyst Finance, BI Analyst Finance ou Analytics Engineer, avec une séniorité N2 à N3.

Le consultant devra être autonome, rigoureux, orienté métier et capable d'intervenir de bout en bout sur les sujets confiés : recueil du besoin, compréhension fonctionnelle, modélisation, développement, dashboarding, recette et accompagnement utilisateur.

Une expérience significative sur dbt, BigQuery et Power BI est indispensable. La connaissance des enjeux Finance et des environnements SAP constitue un véritable atout.

Compétences techniques obligatoires

• SQL

• BigQuery

• dbt

• Modélisation de données

• Power BI

• GitLab

• Création de dashboards

• Data quality

• Documentation technique et fonctionnelle

Compétences fonctionnelles attendues

• Bonne compréhension des enjeux Finance.

• Expérience en reporting financier.

• Connaissance des indicateurs Finance : budgets, réalisé vs prévu, P&L, clôtures, contrôle de gestion, procure-to-pay.

• Expérience sur un projet de transformation de la donnée.

• Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers Finance.

• Anglais professionnel.

Compétences fortement appréciées

• SAP

• SAP S/4HANA

• SAP ECC / SAP BW

• Expérience dans un environnement GCP

• Expérience Analytics Engineer

• Expérience en environnement international

• Connaissance des processus Finance / ERP