Technical Product Lead ai & Genai H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: CDI

Salaire : Salaire selon profil

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride, Sur site

Publié le : 23 juin 2026

Le besoin

🚀 CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein d'une entreprise digitale majeure, l'équipe People Data engage une initiative importante : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative. Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire un "Unified Intelligence Layer" en s'appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l'IA et l'IA Agentique. Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action. Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un profil de gestion de projet. Nous avons besoin d'un "Product Builder" : un leader capable de définir la vision stratégique tout en participant activement à la construction technique de la solution.

Missions

Vous occuperez un rôle central, avec une dimension opérationnelle prépondérante. Votre objectif n'est pas seulement de spécifier le produit, mais de le construire et de le délivrer. Vous coordonnez une équipe agile composée à terme de développeurs, data experts et data ops, vous pilotez la réalisation de cas d'usage à fort impact dès 2026 : accès unifié à la connaissance, automatisation du support et agents conversationnels transactionnels.

Objectifs et livrables

🛠 Vos responsabilités (50% Produit / 50% Technique)

• Vision Produit & Pilotage Stratégie & Roadmap : Définir et porter la vision du projet DAILY - Augmented Teammates. Vous garantissez l'alignement avec les objectifs business (efficacité opérationnelle, expérience collaborateur).

• Coordination Technique : Piloter l'équipe de développement et les experts data. Grâce à votre bagage technique, vous challengez les choix d'architecture et assurez la fluidité des développements.

• Stakeholder Management : Agir comme point de contact principal pour les sponsors (People & Tech) et assurer le suivi rigoureux du ROI (objectif de rentabilité du modèle dès la deuxième année).

• Développement & Contribution "Hands-on" Lead Technique & Prototypage : Vous ne vous limitez pas à la rédaction de spécifications. Vous êtes capable de prototyper les solutions, de tester les APIs, les serveurs MCP, de comprendre les entry points de nos SAAS (Workday, Bealing, ...) et de configurer les pipelines techniques.

• Architecture & Stack : En collaboration avec la Data Platform, vous définissez les choix technologiques (Vertex AI, Gemini, Python, Cloud Run) en privilégiant la robustesse et la simplicité.

• Qualité & Sécurité : Vous appliquez une rigueur absolue sur la sécurité des données (ACLs, prévention des hallucinations, ...), compte tenu de la sensibilité des données RH traitées. Vous coordonnez également la validation règlementaire pour le déploiement et l'utilisation de la solution dans chacun des pays.

Profil recherché

1. Profil hybride alliant la vision d'un Product Manager à l'expertise d'un ingénieur
2. Maîtrise avancée de Python et compréhension fine des architectures serverless (GCP Cloud Run/Functions)
3. Expérience avérée dans l'implémentation de LLMs, de solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ou l'utilisation de Vertex AI Agent Builder en environnement de production
4. Solide connaissance des APIs, du protocole MCP (Model Context Protocol) et capacité à interagir avec des environnements ERP complexes (type Workday)
5. Capacité à prioriser les fonctionnalités apportant une réelle valeur ajoutée et à écarter la complexité inutile
6. Aptitude à fédérer une équipe de développement et à vulgariser les enjeux techniques auprès de décideurs non-techniques
7. Culture du "Delivery" privilégiant des solutions fonctionnelles et déployables rapidement plutôt que des concepts théoriques