Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F
collectivite
- Toulouse - 31
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
Les compétences pour ce job
- Intelligence artificielle
- SQL
Détail du poste
Information importante
Type de contrat: CDI
Salaire : 43k-49k
Localisation : Toulouse, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail : Hybride
Publié le : 23 juin 2026
Le besoin
🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans
Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.
Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.
Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs.
Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
Participer à l'architecture des plateformes data
Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
Mettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data
Environnement technique: 🧑💻
AWS (stack data complète)
DBT / Dagster
Python
Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
Profil recherché
Les compétences que nous recherchons: 🔎
Techniques
Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum
Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :
Excellentes compétences SQL
Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
Compréhension des bonnes pratiques de développement :
CI/CD
gestion de configuration
gestion des tickets / workflows
Sensibilité forte à la qualité des données
Atouts
Expérience avec des outils de BI
Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data
Infos complémentaires
Publiée le 23/06/2026 - Réf : 75863da1d95156f295dff7c0b0005370
