Data Scientist - Santé Numérique Alternance H/F aivancity
- Nice - 06
- Alternance
- Télétravail occasionnel
- 1 an
- Bac +5
- Enseignement • Formation
Les missions du poste
Dans le cadre du Master of Science en Data Engineering & Cloud Computing, aivancity, pour la rentrée de septembre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'une de ses entreprises partenaires.
aivancity accompagne un acteur majeur du secteur de la santé numérique (HealthTech) dans le recrutement d'un(e) alternant(e) Data Scientist / Analyste IA.
L'alternant(e) participera au développement et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la santé connectée, notamment à partir de données issues de capteurs et dispositifs médicaux.
Il/elle jouera un rôle clé dans l'analyse de données physiologiques, l'amélioration des modèles prédictifs de détection d'incidents médicaux et la structuration des données dans un contexte où la fiabilité et la prévention sont des enjeux stratégiques.
Dans ce cadre, l'entreprise partenaire souhaite explorer l'apport des technologies d'intelligence artificielle, notamment les modèles de machine learning et de deep learning, afin de réduire les faux positifs, de créer des indicateurs personnalisés et de favoriser une prise de décision médicale plus précoce et plus fiable, en collaboration avec des équipes expertes du domaine de la santé.
Cette alternance est exclusivement accessible aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity.
Missions :
- Étude des paramètres physiologiques spécifiques au sport de haut niveau (charge d'entraînement, récupération, sur-risque cardiovasculaire).
- Développement de modèles de scoring de performance/sur-risque personnalisés.
- Collaboration avec des clubs ou coachs pour simuler des cas d'usage terrain.
- Benchmark d'appareils déjà utilisés dans le sport élite (gilets capteurs, bracelets pro, textiles connectés).
Localication : Région PACA
Disponibilité : Dès septembre 2026
Le profil recherché
- Étudiant(e) de niveau Bac +4, spécialisé(e) en Data Management
- Intérêt marqué pour la santé numérique (HealthTech), l'IA appliquée à la prévention médicale et l'analyse de données physiologiques.
- Bonnes bases en data analysis, machine learning et traitement de données (Python, pandas, scikit-learn ; notions de deep learning appréciées).
- Capacité à travailler sur des données issues de capteurs ou dispositifs connectés (IoT médical).
- Esprit analytique, rigueur scientifique et sens des responsabilités dans un contexte sensible (données de santé).
- Capacité à collaborer avec des experts métier (professionnels de santé, équipes techniques).
- Aisance pour traduire des résultats techniques en insights compréhensibles pour des équipes non techniques.
Les avantages
- Environnement de travail innovant et comfortable
- Une aventure entrepreneuriale stimulante
- Esprit d'équipe et solidarité
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Si CV retenu, 15 à 20mn de call pour valider l'adéquation poste/profil
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Entretien physique avec un expert métier
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Entretien de validation avec la Direction générale
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aivancity en images
Publiée le 23/06/2026 - Réf : 3715606/29305530 DSSNA/06N
