Product Owner Data H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : ~550

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 15 juin 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme dédiée à la gestion et au pilotage d'actifs renouvelables, nous recherchons un Product Owner Data Senior afin d'accompagner le développement et l'adoption de services Data, Analytics et Business Intelligence.

Cette plateforme a pour vocation de fournir aux équipes métier des données fiables, industrialisées et facilement exploitables afin d'améliorer le suivi de la performance opérationnelle et la prise de décision.

Missions principales

• Traduire la vision produit en backlog opérationnel.
• Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier.
• Piloter et maintenir le backlog produit.
• Rédiger des User Stories claires et structurées.
• Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Review, Rétrospective, Refinement).
• Collaborer avec les équipes métiers, Data et techniques.
• Accompagner l'adoption des nouveaux services Data et Analytics.
• Participer aux réflexions liées à la gouvernance et à la qualité des données.
• Contribuer aux instances de gouvernance Data.

Environnement technique

• Databricks
• Apache Airflow
• Power BI
• SQL
• Python
• AWS

Compétences requises

Indispensables

• Expérience confirmée en Product Ownership dans un environnement Data / Analytics
• Gestion et priorisation de backlog
• Framework SAFe
• Animation Agile
• Gouvernance Data
• Databricks
• Power BI
• SQL
• AWS
• Anglais professionnel courant à l'écrit et à l'oral

Appréciées

• Connaissance du secteur industriel ou énergétique
• Expérience sur des plateformes Data, Analytics ou Self-Service BI

Conditions de travail

• Expérience : 8 ans minimum
• Durée : Longue durée

Profil recherché

1. Minimum 8 ans d'expérience professionnelle
2. Au moins 5 ans sur des produits Data / Analytics
3. Expérience confirmée en Product Ownership dans un environnement Data / Analytics
4. Gestion et priorisation de backlog
5. Maîtrise du Framework SAFe
6. Animation Agile
7. Connaissance de la gouvernance Data
8. Compétences techniques sur Databricks, Power BI, SQL, AWS
9. Anglais professionnel courant à l'écrit et à l'oral
10. Forte capacité à comprendre et formaliser des besoins métier complexes
11. Excellentes capacités de communication et de coordination
12. Sens de l'expérience utilisateur
13. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux
14. Appréciées : connaissance du secteur industriel ou énergétique
15. Appréciées : expérience sur des plateformes Data, Analytics ou Self-Service BI