Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
12 juin 2026
Le besoin
Descriptif détaillé du besoin :
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data dédiée aux sujets RH, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir rapidement sur une stack analytics moderne.
La mission consiste à accompagner la montée en charge des activités autour de la modélisation de données, de la fiabilisation des pipelines analytiques et de la data visualisation, en collaboration avec l'équipe déjà en place.
Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :
Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données avec dbt
Mettre en place et renforcer les tests, la documentation et les bonnes pratiques de modélisation
Travailler sur des environnements GCP, avec un focus particulier sur BigQuery
Concevoir, maintenir et optimiser des rapports et dashboards sous Power BI
Collaborer avec les équipes Data et les parties prenantes métier afin de répondre aux besoins d'analyse
Contribuer à la structuration et à la qualité des données utilisées dans les cas d'usage RH
L'objectif est d'intégrer un profil rapidement opérationnel, capable de prendre en main les sujets avec un niveau d'autonomie élevé tout en s'inscrivant dans une dynamique d'équipe.
Profil recherché
Profil recherché :
Nous recherchons un profil senior disposant d'une expérience confirmée en Analytics Engineering ou sur des fonctions similaires.
Compétences attendues :
Maîtrise avancée de dbt : modélisation, tests, documentation
Solide expérience sur GCP, notamment BigQuery
Bonne maîtrise de Power BI pour la conception, la maintenance et l'optimisation de rapports
Expérience significative en modélisation de données et data visualisation
Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions data fiables et exploitables
Qualités recherchées :
Forte autonomie et capacité à monter rapidement en charge
Excellente communication avec les équipes techniques et métiers
Rigueur, sens de la qualité et approche structurée
Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif avec un accompagnement limité
Atouts appréciés :
Expérience sur des données HR / RH et/ou CSR / RSE
Anglais professionnel
Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des sujets data à forte valeur métier, au sein d'un environnement structuré et orienté qualité des données.
Publiée le 12/06/2026 - Réf : e9a08cca34ac58ccbcbaea4f31f95073