Data Analyst H/F ENGIE

Rejoignez-nous et agissons pour un futur

désirable pour tous.

Qui sommes-nous ?

ENGIE Vianeo est la marque du groupe ENGIE dédiée au développement de la mobilité électrique. Elle conçoit, finance et opère des réseaux de recharge ouverts au public afin d'accompagner la transition vers une mobilité décarbonée.

Portée par les valeurs d'engagement, de transparence et de simplicité, ENGIE Vianeo s'appuie sur l'expertise du Groupe pour proposer des solutions innovantes à destination des collectivités, des entreprises et des acteurs du transport. Son ambition : permettre à tous de se déplacer durablement en réduisant les émissions de CO et de particules fines.

Dans un contexte de forte croissance et de structuration des activités data, nous renforçons notre Direction Stratégie.

Rattaché(e) au Pôle Analyse Métier, vous rejoignez une équipe transverse de business analysts et data analysts, au coeur de la création de valeur d'ENGIE Vianeo.

Vous jouez un rôle clé dans la modélisation des offres, la prévision des volumes d'énergie et la valorisation des données liées aux infrastructures de recharge, en lien étroit avec les enjeux de développement du marché de la mobilité électrique (légère et lourde) en Europe.

Vos missions

• Modélisation & prévision
• Développer, améliorer et industrialiser des modèles analytiques et prédictifs (machine learning, modélisation avancée)
• Fiabiliser les prévisions de volumes d'énergie délivrés sur nos stations de recharge
• Data & innovation
• Identifier et intégrer des sources de données externes pertinentes
• Benchmarker les approches existantes et proposer des solutions innovantes au service des besoins métiers
• Production & pilotage
• Produire et garantir la robustesse des prévisions utilisées par les équipes Business Development
• Contribuer à la prise de décision stratégique grâce à des analyses à forte valeur ajoutée
• Industrialisation & data product
• Assurer un rôle de Product Owner data
• Participer à l'industrialisation des modèles et outils (automatisation, qualité, documentation, reproductibilité)
• Collaboration transverse
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Digital, Business Development, Energy Management, Finance, Performance, Sales, Marketing & Strategy
• Aligner les analyses data avec les stratégies de développement et les objectifs de performance des actifs

Votre profil

• Formation Bac +5 (école d'ingénieur, data science, statistique ou équivalent)
• Expérience significative de 7 à 10 ans en data analyse, modélisation prédictive ou environnement data/conseil
• Une connaissance du secteur de l'énergie ou des infrastructures est un plus

Compétences techniques :

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et Excel
• Expérience sur Databricks ou environnement data similaire
• Bonne compréhension des approches de modélisation statistique et machine learning

Compétences comportementales :

• Forte capacité d'analyse et de synthèse
• Rigueur et autonomie
• Capacité à transformer des données complexes en insights actionnables
• Esprit collaboratif et excellent relationnel
• Agilité et appétence pour les environnements en transformation rapide

Localisation: Campus - La Garenne-Colombes (92)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un acteur majeur de la transition énergétique
• Un environnement dynamique en pleine croissance
• Des interactions riches avec des équipes pluridisciplinaires
• Une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs

Chez ENGIE, chaque talent a un rôle à jouer pour accélérer la transition énergétique. Faites la différence et venez vivre une expérience professionnelle épanouissante, relevez des défis passionnants et construisez le parcours qui vous ressemble.

Rejoigneznous et embarquez pour l'aventure de notre siècle !

ENGIE s'engage à promouvoir l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous favorisons activement un environnement inclusif qui non seulement reconnaît mais valorise la diversité. Notre objectif est que tous les employés ressentent un véritable sentiment d'appartenance. Nous nous engageons à leur fournir un environnement de travail sûr et inclusif où ils se sentent encouragés à s'épanouir et à exceller.

Processus de recrutement en 3 étapes :

1. Échange téléphonique avec un RH
2. Entretien physique avec le manager opérationnel et le RH
3. Prise de décision