Les missions du poste
Au sein du département technique en charge des systèmes d'information (SI), le pôle Data est chargé de valoriser l'ensemble des données collectées et générées par le service et d'aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d'exploration ou d'enquête.
Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d'usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l'intelligence artificielle (IA).
Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en oeuvre, la maintenance et l'évolution de l'ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d'ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d'intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.
Le/la titulaire du poste intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets du pôle :
- Cadrage des besoins métiers
- Pilotage et coordination des projets
- Réalisation de prototypes et preuves de concept
- Industrialisation, mise en production, supervision et maintenance des solutions
- Accompagnement des utilisateurs, acculturation et conduite du changement
Son expertise data lui permet de :
- Mettre en oeuvre des méthodes statistiques, de fouille et de visualisation de données, d'analyse de réseaux
- Concevoir, développer et évaluer des modèles ou systèmes d'IA faisant appel notamment au machine learning supervisé ou non supervisé, ou à l'IA générative
- Construire des chaînes de traitement de données, concevoir des modèles et des architectures data
En plus de participer aux missions transverses de :
- Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers, être le/la référent(e) d'un département d'enquête
- Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA
- Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement
En tant que membre senior de l'équipe, il/elle aura pour mission d' :
- Encadrer techniquement les data scientists plus junior dans leurs missions, de superviser leur formation et leur montée en compétence
- Assister le chef de pôle dans le pilotage technique de l'équipe
- Assurer la responsabilité et la coordination de programmes internes ou conduits avec des partenaires externes
Le profil recherché
Issue d'une formation Bac +5 à dominante informatique, statistiques, data science ou intelligence artificielle ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en data science, la personne candidate maîtrise les principales méthodes statistiques ainsi que les techniques de modélisation descriptive, prédictive et d'apprentissage automatique.
Elle dispose de compétences en traitement et valorisation des données, en développement et industrialisation de solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment dans les domaines du machine learning, du traitement automatique du langage naturel et de l'IA générative (LLM, RAG, agents, prompting). Une expérience de mise en production de solutions data / IA dans un environnement opérationnel serait appréciée.
Il sera attendu d'elle de pouvoir s'intégrer dans une équipe dont l'agilité et l'efficacité reposent sur son potentiel d'interaction, de collaboration, d'adaptation et d'apprentissage.
Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l'organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.
Compétences requises:
- Python: maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d'architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL: maîtrise du requêtage des bases de données
- Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel, idéalement de l'IA générative
- Connaissance de Linux (Ubuntu/Debian), git, docker
Compétences souhaitables:
- Dataiku Science Studio
- ElasticSearch
- Analyse de réseaux et bases graphe
Le/la candidate devra être capable de mettre en place un pilotage technique d'un ou deux junior (data scientist en début de carrière, apprenti ou stagiaire), et de les faire monter en compétence.
Il/elle assurera une fonction transverse auprès des départements, d'assistance à maîtrise d'ouvrage pour échanger efficacement et opérationnellement avec les départements métiers.
Bienvenue chez Traitement du renseignement et action contre les circuits financiers clandestins (TRACFIN)
Dans l'exercice de ses missions, Tracfin s'attache à « faire parler l'argent » pour mieux comprendre et anticiper les menaces. Son action repose sur quatre valeurs fondamentales : Vigilance, Expertise, Discrétion et Intégrité.
À partir des déclarations effectuées par la cinquantaine de professions assujetties au dispositif de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCB-FT) ou des informations reçues des administrations partenaires ou des services homologues étrangers (215 000 déclarations et informations reçues en 2024), Tracfin recueille, analyse, enrichit et exploite tout renseignement propre à établir l'origine ou la destination délictueuse ou criminelle d'une opération financière.
Pour cela, Tracfin met en oeuvre l'ensemble des pouvoirs et prérogatives que le
législateur lui a confiés et qui lui permettent d'accroître la portée opérationnelle de ses investigations : droit de communication, consultation de bases de données, techniques de renseignement, etc.
Tracfin transmet ensuite le résultat de ses investigations, en fonction de la finalité poursuivie, soit à l'autorité judiciaire, soit aux administrations partenaires - en particulier au sein des ministères économiques et financiers ou des services de renseignement - soit à ses homologues étrangers, avec lesquels il a noué depuis sa création il y a plus de trente ans une riche et efficace coopération.
Publiée le 12/06/2026 - Réf : MEF_2026-30570