Expert Data Gouvernance - Secteur Bancaire H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

55000

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

7 avril 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Data Gouvernance afin d'accompagner la structuration et l'optimisation de la gestion des données.

Vous interviendrez dans un environnement exigeant, au coeur des enjeux stratégiques liés à la qualité, la sécurité et la valorisation des données.

Vos missions

• Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données

• Mettre en place les politiques, standards et processus de gestion des données

• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (data quality, data lineage)

• Piloter les dispositifs de conformité (notamment réglementaires)

• Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts, etc.)

• Mettre en place et animer les comités de gouvernance

• Définir les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward...)

• Accompagner la conduite du changement et la sensibilisation des équipes

• Suivre les indicateurs de performance liés à la data gouvernance

Profil recherché

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data ou équivalent (Bac +5)

• Expérience minimum de 8 ans en data management / data gouvernance

• Expérience significative dans le secteur bancaire ou financier

• Bonne connaissance des enjeux réglementaires (BCBS 239, RGPD, etc.)

• Capacité à intervenir sur des sujets à la fois stratégiques et opérationnels

• Excellentes capacités de communication et de coordination

• Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation

Compétences techniques

• Outils de data gouvernance et data quality (Collibra, Informatica, etc.)

• Connaissance des architectures data (Data Lake, Data Warehouse)

• Maîtrise des concepts : data lineage, data catalog, data quality

• SQL et compréhension des environnements data

• Méthodologies projet (Agile, Cycle en V)