Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 juin 2026
Le besoin
Objectif : Développer et industrialiser des modèles de prévision de la demande afin d'optimiser les stocks, le réapprovisionnement et la performance Supply Chain.
Missions principales :
Analyse et amélioration des prévisions existantes.
Développement de modèles de forecasting (séries temporelles, ML).
Intégration de données internes et externes (prix, assortiment, météo, calendrier, tendances).
Déploiement et suivi des modèles en production.
Collaboration avec les équipes Data, Produit et Métiers.
Profil recherché :
Expertise en Machine Learning et prévision de séries temporelles.
Expérience des pipelines ML en production à grande échelle.
Bonne connaissance des problématiques Supply Chain.
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.
Stack technique :
Python, Databricks, Spark/PySpark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, AWS, GCP, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions, dbt, Tableau.
Compétences clés :
Machine Learning (Expert), Python (Expert), Databricks (Avancé), Forecasting (Confirmé), Supply Chain (Confirmé), dbt (Avancé).
Publiée le 11/06/2026 - Réf : 51c49dcc55941d72e9375a11f2169577