Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
48 000 € à 75 000 €
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
19 novembre 2025
Le besoin
Tu es passionné(e) par les données et tu aimes transformer des informations brutes en insights exploitables ? Automatiser des pipelines de données et optimiser des architectures cloud t'enthousiasme ?Rejoins nous en tant qu'Analytics Engineer et participe à la conception de solutions data innovantes pour le secteur Retail !Tes missions
En tant qu'Analytics Engineer, tu seras un acteur clé des projets data :Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables avec DBT, Python et SQL, intégrant les sources Retail et business.Optimiser les flux de données sur GCP pour garantir performance et coût maîtrisé.Collaborer avec les équipes Data & BI pour traduire les besoins métiers en modèles et dashboards performants.Mettre en place des bonnes pratiques de tests, documentation et gouvernance des données.Assurer la qualité et la fiabilité des datasets pour les équipes Data Science et Analytics.Veiller à l'innovation et proposer de nouvelles solutions pour améliorer les pipelines et l'architecture data.
Ce que nous t'offrons
Salaire attractif et évolutif selon ton expérience.Télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.Projets Retail d'envergure, avec impact direct sur les décisions business.Opportunité de travailler avec des équipes passionnées et d'évoluer techniquement.
Profil recherché
Savoir-être :Rigoureux(se), curieux(se) et orienté(e) résultats.Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils métiers.Passion pour la data, la qualité des pipelines et l'innovation technique.
Compétences techniques :
Plus de 5 ans d'expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering orienté BI.Expérience solide en Python, SQL et DBT pour le développement de pipelines analytiques.Maîtrise de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow ou équivalent).Bonne connaissance des concepts de data modeling, ETL/ELT et bonnes pratiques d'analytics engineering.Expérience dans le secteur Retail ou data orientée business est un plus.
Publiée le 11/06/2026 - Réf : b4c072ca3ffcf544ed705e928f8fff27
