Data Engineer Snowflake H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

9 juin 2026

Le besoin

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake

Vos missions

Intégration et ingestion de données

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion automatisés et fiables.

• Connecter et intégrer des données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, Finance, RH, ITSM, CRM, etc.).

• Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données collectées.

• Mettre en oeuvre des mécanismes de gestion des erreurs et de reprise des traitements.

Modélisation et Data Warehouse

• Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques performants dans Snowflake.

• Structurer les données selon les bonnes pratiques de modélisation (modèle dimensionnel, Data Vault, architecture médaillon, etc.).

• Développer des vues, agrégats et datasets optimisés pour les besoins analytiques et de reporting.

• Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data.

Gouvernance et qualité des données

• Mettre en place des contrôles de qualité et des indicateurs de suivi.

• Contribuer à la gestion des métadonnées et à la documentation des flux.

• Garantir la maintenabilité et la réutilisabilité des développements.

• Produire la documentation technique et fonctionnelle des pipelines et modèles de données.

Industrialisation et bonnes pratiques

• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et de versioning.

• Contribuer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.

• Travailler dans un environnement Agile (Scrum).

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les équipes Data.

Profil recherché

Profil recherché

Compétences indispensables

• Expérience confirmée sur Snowflake.

• Bonne maîtrise de DBT.

• Expérience significative avec Apache Airflow.

• Excellente maîtrise du SQL.

• Expérience en intégration et transformation de données dans des environnements cloud.

• Solides compétences en modélisation de données analytiques.

Compétences appréciées

• Python (Pandas, PySpark).

• Tableau.

• GitLab ou GitHub.

• Data Vault.

• Modélisation dimensionnelle (Kimball).

• Architecture Médaillon.

• ERP, Finance, RH ou systèmes Corporate.

Soft Skills

• Autonomie et sens de l'initiative.

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

• Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques.

• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux.

Langues

• Français courant.

• Anglais professionnel impératif.