Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
54 000 € à 75 000 € /an
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
19 novembre 2025
Le besoin
Tu es passionné(e) par les données et l'optimisation des architectures cloud ? Concevoir des pipelines robustes et scalables tout en travaillant sur des projets Retail stratégiques te motive ?
Rejoins skiils en tant que Senior Data Engineer et participe à la transformation digitale et data des entreprises du secteur Retail !
Tes missions
En tant que Senior Data Engineer, tu seras responsable de :
Concevoir et maintenir des architectures de données performantes avec Python, DBT et SQL, pour des flux Retail complexes.
Optimiser les pipelines sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow) pour garantir performance et coûts maîtrisés.
Assurer la qualité, fiabilité et scalabilité des datasets pour les équipes Data Science, Analytics et BI.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les données en insights exploitables.
Mettre en place des bonnes pratiques et automatisations pour le développement et la maintenance des pipelines.
Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer les infrastructures data.
Profil recherché
Savoir-être :
Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.
Bon communicant, capable de collaborer avec des profils techniques et métiers.
Passion pour la data et curiosité pour les nouvelles technologies.
Compétences techniques :
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec pipelines ETL/ELT et analytics.
Maîtrise de Python, SQL et DBT.
Expertise GCP (BigQuery, Cloud Storage, Airflow).
Expérience dans le Retail ou projets data business.
Bonnes pratiques de gouvernance, tests et documentation des données.
Expérience avec Spark, Kafka ou autres frameworks distribués est un plus.
Publiée le 11/06/2026 - Réf : fa4579fdfc1098db00bc4159ae74542c
