Data Steward E Invoicing H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

3 juin 2026

Le besoin

Le projet ViDA (VAT in the Digital Age) de la Commission Européenne vise la modernisation du système de TVA au sein de l'Union avec la mise en place d'un nouveau système de déclaration fiscale électronique basé sur l'utilisation de la facturation électronique B2B.

Le programme E-invoicing afin de mettre ses systèmes en conformité avec ces nouvelles règles selon le calendrier de déploiement défini par les gouvernements de chaque pays.

Dans le cadre de la mise en oeuvre du Data Management sur le programme E Invoicing, nous recherchons un data steward pour prendre en charge l'activité de documentation des données, et notamment la production du Business Data Dictionnary, du Business Data Model et de la Data Asset Confidentiality Card.

MISSION:

Analyse et alignement du périmètre métier

- Identifier les domaines fonctionnels concernés par le projet.

- Cartographier les objets métiers à définir.

Construction du modèle de données métier et du dictionnaire de données métier

- S'appuyer sur le modèle de données du groupe pour identifier les éléments réutilisables.

- Adapter, compléter ou spécifier les objets métier selon les besoins spécifiques de Leasing Solutions.

- Documenter les entités, attributs, relations, règles de gestion métier et le niveau de confidentialité.

Exploitation des assets existants

- Analyser les dictionnaires de données techniques des applications.

- Faire le lien entre les éléments techniques (tables, colonnes) et les concepts métier.

Gouvernance des données

- Animer des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions.

- Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

- Maintenir le dictionnaire métier dans les outils de gouvernance.

PROFIL:

Compétences professionnelles :

- Une bonne connaissance des concepts de gouvernance des données (DMBOK, glossaire, data quality...)

- Maîtrise de la modélisation des données métier (MERISE, UML ou équivalent)

- Capacité à traduire des besoins métiers en structures logiques de données

- Compétences en lecture de modèles techniques (modèles logique/physique, dictionnaire IT)

- Connaissance du domaine bancaire et des offres de crédit, leasing si possible.

- Capacité de communication écrite et orale (documentation, animation, synthèse)

- Capacité à trouver les informations utiles au projet à partir de la documentation ou auprès des personnes compétentes

- La maîtrise de la langue anglaise, écrit et oral

Compétences comportementales:

- Aisance dans la conduite d'ateliers avec des interlocuteurs métiers et IT.

- Avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être rigoureux.

- Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, à écouter et être pédagogue).

- Avoir une grande curiosité intellectuelle.