Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
600-700
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
20 mai 2026
Le besoin
Tech Lead Data Scientist & ML Engineer - Demand Forecasting
Rôle Pilier technique d'une équipe data de 5+ personnes, en charge de la conception et du déploiement de modèles ML de prévision de la demande à l'échelle industrielle, pour optimiser la gestion des stocks sur toute la supply chain.
Responsabilités clés
Définir la roadmap technique et traduire les besoins business en spécifications ML
Encadrer et faire monter en compétences l'équipe data (code review, bonnes pratiques, documentation)
Développer des modèles avancés intégrant signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, tendances marché)
Piloter le cycle de vie complet des solutions ML, du R&D au déploiement CI/CD
Communiquer les insights aux parties prenantes non techniques (Supply Chain, Direction)
Profil recherché Expert en Time Series, ayant mis en production des modèles ML à grande échelle, avec une bonne compréhension des enjeux supply chain et une capacité à allier rigueur technique et pragmatisme business. Anglais courant requis.
Stack technique Databricks, AWS/GCP, Python, PySpark, PyTorch, Scikit-Learn, dbt, MLFlow, Airflow, GitHub Actions, Docker, gRPC, Tableau
Compétences critiques : Python · dbt · LightGBM · Delta Lake · Databricks · AWS · Airflow - tous au niveau Expert
Publiée le 11/06/2026 - Réf : fb109be47a3ad5a97a52c0a49f992b71
