Data Scientist H/F Klee Group

Chez Alenium, nous croyons qu'un cabinet de conseil doit faire plus qu'apporter des idées : il doit transformer durablement les organisations aux côtés de ceux qui les font vivre.

Le rapprochement de Klee Conseil et d'Alenium Consultants a donné naissance à un acteur incontournable du conseil en transformation digitale, organisationnelle et métier, capable de répondre aux défis stratégiques, organisationnels et opérationnels de nos clients publics et privés, en combinant expertise pointue, innovation et impact positif : Alenium.

Alenium, positionné en tant que société à mission avec une centaine de collaborateurs, construit et mène aux côtés des clients des projets de transformation à impacts environnementaux et sociétaux positifs et concrets, avec une ambition claire : « Toujours avoir une longueur d'avance ».

Alenium recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur et leader sur son marché dans le secteur des grandes infrastructures et de la mobilité, un(e) Data Scientist en CDI de chantier.

Tes missions

Le Data Scientist conçoit et met en oeuvre des modèles analytiques et d'intelligence artificielle afin de :

• exploiter les données massives du SI client

• produire des insights métiers

• améliorer la performance opérationnelle (maintenance, exploitation, trafic...)

Dans l'environnement client :

• il intervient au sein de la cellule DATA Studio & OPS sur des projets Data & IA

• il contribue à la conception de solutions analytiques et IA (y compris IA générative)

Missions principales

🔹 1. Analyse et valorisation des données

• Explorer et analyser des jeux de données complexes

• Identifier des patterns, corrélations et leviers de performance

• Produire des analyses statistiques pour extraction d'insights

🔹 2. Développement de modèles Data / IA

• Concevoir des modèles de :

  • Machine Learning

  • Deep Learning

• Adapter les modèles aux cas d'usage métier

🔹 3. Industrialisation & MLOps

• Mettre en production les modèles

• Assurer le monitoring et le maintien des performances

• Participer à la démarche MLOps

🔹 4. Collaboration avec les métiers

• Travailler avec les métiers pour identifier les cas d'usage

• Traduire les besoins métier en modèles analytiques

• Participer aux ateliers de cadrage

🔹 5. Innovation & IA générative

• Concevoir des cas d'usage sur :

  • IA générative

  • RAG / LLM

• Proposer des solutions innovantes

🔹 6. Data preparation & feature engineering

• Collecter, nettoyer et préparer les données

• Construire des datasets exploitables pour les modèles

Ton profil

Nous recherchons un profil Data Scientist, diplômé d'un Bac +5 (data science, mathématiques, informatique), avec une expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environnement complexe, capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative, en transformant les données en solutions à forte valeur ajoutée pour les métiers. Il combine expertise technique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à accompagner l'adoption des usages Data et IA au sein de l'organisation.

Compétences recherchées :

• Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé) et de Deep Learning

• Expérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)

• Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

• Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données

• Développement, entraînement et optimisation de modèles prédictifs et d'IA

• Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS

• Compréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)

• Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)

• Capacité à produire des analyses statistiques avancées et des visualisations de données

• Fort esprit analytique et rigueur scientifique

• Capacité à transformer des problématiques métier en cas d'usage Data ou IA

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation

• Curiosité et veille permanente sur les innovations Data et IA

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives

• Esprit de collaboration avec des équipes métiers et techniques

• Orientation résultats et création de valeur métier

• Aisance dans les environnements complexes, agiles et multi-acteurs

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.

Déroulement des entretiens

• Un premier échange téléphonique avec Sarah, Tech Recruiter

• Une rencontre avec un membre de ta future équipe

Nous avons hâte de faire ta connaissance !