Les missions du poste
Le Senior BI Engineer rejoint l'équipe Data In Store, responsable du développement de solutions analytiques permettant d'améliorer les performances et l'expérience en magasin.
Le consultant intervient comme expert de la visualisation et de la valorisation de la donnée. Il travaille en étroite collaboration avec les Product Managers, Data Analysts, Analytics Engineers et équipes métiers afin de transformer les problématiques business en indicateurs, analyses et tableaux de bord à forte valeur ajoutée.
Les principales missions sont :
- Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de visualisation.
- Produire des analyses permettant de mesurer la performance et l'impact des produits.
- Identifier de nouvelles opportunités business à partir de la donnée.
- Traduire les besoins métier en indicateurs actionnables.
- Participer à l'amélioration continue des produits data.
- Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'utilisation des données.
- Collaborer dans un environnement agile avec des équipes multidisciplinaires.
Le profil recherché
Expérience
- Minimum 4 ans d'expérience en tant que BI Engineer.
- Expérience significative dans la conception de dashboards et produits analytiques.
- Capacité à mener des analyses complexes et à communiquer efficacement les résultats.
Compétences techniques
- Expertise sur Tableau.
- Très bonne maîtrise de DBT.
- Bonne connaissance de Databricks.
- Expérience des environnements AWS, notamment S3.
- Solides compétences en analyse statistique.
- Bonne compréhension des architectures data modernes.
Soft Skills
- Forte orientation business.
- Excellent sens de la communication.
- Curiosité intellectuelle.
- Proactivité.
- Autonomie.
- Rigueur.
- Esprit de service.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes.
Langues
- Anglais courant indispensable à l'oral et à l'écrit.
Infos complémentaires
- Mission longue durée (12 mois renouvelables).
- Présentiel à Paris.
- Équipe composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et BI Engineers.
- Environnement agile.
- Projets liés à l'optimisation des ventes magasin, de l'expérience client, de l'analyse du trafic en magasin et de l'optimisation des stocks.
- Stack principale : Tableau, DBT, Databricks, AWS S3.
- La connaissance du secteur Retail constitue un avantage important.
- Forte exposition aux équipes Produit et Métiers.
- Contexte particulièrement intéressant pour les profils souhaitant travailler sur des produits data à fort impact business.
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
HELPLINE en images
Publiée le 05/06/2026 - Réf : REF4054T
