Les missions du poste
Le Senior Data Analyst rejoint une équipe responsable des prévisions de ventes et de demande à l'échelle mondiale.
Son rôle consiste à transformer les données brutes en actifs analytiques fiables, suivre la performance des modèles de prévision basés sur l'IA et produire des analyses permettant d'améliorer les décisions liées aux stocks, aux produits, aux prix et aux opérations logistiques.
Le consultant intervient à la fois sur :
- l'Analytics Engineering et la qualité des données ;
- le monitoring de la performance des modèles de forecasting ;
- la création de dashboards et reportings stratégiques ;
- les analyses exploratoires permettant d'optimiser les opérations métier.
Il travaille dans un environnement international couvrant déjà l'Europe, la Chine et l'Inde, avec une extension prévue vers de nouvelles régions mondiales.
Le profil recherché
Compétences techniques indispensables
- SQL expert
- DBT (ou équivalent) expert
- Tableau ou autre outil BI avancé
- Data Visualisation avancée
- GitHub
- Databricks
- Apache Airflow
Compétences appréciées
- Python
- AWS
- Analytics Engineering
- Data Quality Management
- Forecasting Analytics
- Supply Chain Analytics
Expérience recherchée
- Expérience significative en Data Analytics ou Analytics Engineering
- Expérience dans des environnements de données complexes et volumineux
- Capacité à construire et industrialiser des modèles de données
- Expérience dans le suivi de KPI et la mesure de performance de modèles analytiques ou IA
- Bonne compréhension des problématiques business liées aux ventes, aux stocks et à la supply chain
Soft skills
- Esprit analytique très développé
- Forte autonomie
- Excellentes capacités de communication
- Capacité à vulgariser des résultats techniques auprès des métiers
- Orientation résultats et amélioration continue
Bienvenue chez Everience
Il s'agit d'un acteur mondial du retail spécialisé dans le sport, présent dans de nombreux pays et engagé dans une transformation digitale à grande échelle. L'entreprise développe ses propres produits, gère une supply chain internationale et investit massivement dans la data, l'intelligence artificielle et les plateformes numériques afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la prise de décision.
Les équipes digitales regroupent plusieurs milliers de collaborateurs travaillant sur des produits data, cloud, e-commerce, logistique, forecasting, CRM et analytics dans un environnement international et orienté produit.
Publiée le 05/06/2026 - Réf : REF4055E
