Les missions du poste
En tant que Product Manager IA Senior / Lead au sein du Pôle Data, vous pilotez un portefeuille de produits IA (ML, GenAI, NLP, computer vision) au service des directions métier, de l'idéation à l'industrialisation et au run, dans un cadre d'IA responsable.
Vos missions principales :
- Décliner la stratégie IA définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine Data & Innovation sur un portefeuille de produits IA à forte valeur ajoutée (prédiction, recommandation, scoring, copilotes, GenAI).
- Construire et piloter la roadmap produit IA : recueil des besoins, priorisation par la valeur (ROI, risques), animation des comités de domaine, alignement avec les sponsors métier.
- Identifier et cadrer les cas d'usage IA : analyse de la valeur business, faisabilité technique, données disponibles, risques éthiques et réglementaires (AI Act, RGPD), définition des objectifs et KPIs.
- Manager opérationnellement la squad pluridisciplinaire (Data Scientists, ML/MLOps Engineers, Data Engineers) : pilotage de l'avancement, de la charge, de la qualité des livrables et du respect des engagements.
- Orchestrer le cycle de vie des produits IA : de l'idéation au POC, MVP, industrialisation, MLOps, monitoring et amélioration continue, en méthodologie agile (Scrum, SAFe).
- Rédiger et prioriser le backlog : user stories, critères d'acceptation, scénarios de tests, plans d'expérimentation (A/B tests, évaluations offline/online).
- Définir et suivre les KPIs métier et modèles
- Garantir une IA responsable : explicabilité, équité, gestion des biais, sécurité, conformité à l'AI Act et au RGPD, gestion des risques spécifiques GenAI (hallucinations, prompt injection, fuite de données, IP).
- Porter l'innovation IA / GenAI : veille technologique active, benchmark de solutions, propositions de nouveaux cas d'usage et animation du rayonnement des produits IA auprès des directions métiers.
- Coacher les Product Managers IA plus juniors et contribuer à la montée en maturité data & IA du Pôle Data et de l'entreprise.
Le profil recherché
- Expérience : 7+ ans en environnement data dont au moins 4 ans en data science (Data Scientist, Lead Data Scientist ou équivalent) et plusieurs mises en production réussies de produits IA à fort impact.
- Compétences IA / ML : très bonne maîtrise des approches machine learning et deep learning (classification, régression, séries temporelles, NLP, computer vision) et de leur évaluation (métriques offline/online, A/B testing).
- GenAI / LLM : connaissance opérationnelle des LLM (GPT, Claude, Mistral, Llama), RAG, copilotes et agents, idéalement en environnement entreprise (Azure OpenAI, Databricks ML, Azure ML).
- MLOps & data : compréhension solide des pratiques MLOps (CI/CD ML, feature store, registry, monitoring, MLflow, Kubeflow) et aisance en SQL avancé, lecture de code Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain).
- Cadre réglementaire & IA responsable : bonne connaissance de l'AI Act, du RGPD appliqué à l'IA, des enjeux IP/droit d'auteur GenAI, des questions de biais, équité, explicabilité, sécurité (OWASP LLM Top 10).
- Leadership produit : capacité à définir une vision produit IA, à prioriser par la valeur (ROI, risques), à piloter roadmap et backlog et à challenger les cas d'usage à faible impact.
- Management transversal : expérience significative d'animation de squads pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, MLOps, Architectes), sans lien hiérarchique direct.
- Soft skills : curiosité, autonomie, esprit critique, sens du collectif, pédagogie pour vulgariser l'IA auprès d'interlocuteurs non techniques et posture de mentor pour des PM IA plus juniors.
- Formation & langue : Bac +5 (école d'ingénieur, master data science / IA ou équivalent) et anglais courant pour interagir avec la littérature scientifique et les partenaires internationaux.
Ref: cemqja8b2k
Les avantages
- Bourse à l’emploi permettant des perspectives d’évolution
- Baromètre social permettant aux collaborateurs d’exprimer leurs avis
- Avantages CSE
- 10ème année consécutive au palmarès des 500 meilleurs employeurs
- Plan d'épargne retraite entreprise
- Accord de participation ou un accord d'intéressement
- Mutuelle familiale et prévoyance
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Un entretien de préqualification pour valider l'adéquation poste/profil
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Un entretien en visio ou en présentiel avec l'expert métier
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Un entretien en visio ou en présentiel avec l'équipe recrutement
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Parts Holding Europe en images
La carte
22 Avenue Aristide Briand
94110 Arcueil
Publiée le 04/06/2026 - Réf : cemqja8b2k
